ERFNet可以看作是对ResNet结构的又一改变,同时也是对ENet的改进。相对ENet,其网络结构的改进,一方面是将residual module改成non-bottleneck module,同时内部全部使用1D的cov(非对称卷积)。另一方面,移除encode中的层和decode层之间的long-range链接,同时所有的downsampling模块都是一组并行的max pooling和conv。 ERFNet的...
论文解析|CVPR2018|ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
enetsemantic-segmentationerfnetbisenetreal-time-semantic-segmentationanomaly-segmentationreal-time-anomaly-segmentation UpdatedMar 2, 2024 Python voldemortX/pytorch-auto-drive Star840 Code Issues Pull requests Discussions PytorchAutoDrive: Segmentation models (ERFNet, ENet, DeepLab, FCN...) and Lane detection...
具体来讲, ERFnet是一种基于残差连接和可分离卷积的语义分割网络,旨在在不降低准确率的同时提高模型处理帧数的效率,可以很好的满足在自动驾驶中对于实时性的要求,且由于其轻量级的特性,在进行硬件部署时也具有很好的契合度,因而在自动驾驶及车道线检测领域具有不俗的参考意义。ERFnet网络结构中所用到的Non-bottleneck-1D...
论文笔记-ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-time Semantic Segmentation 2020-05-23 11:17 −... StoneclutterX 0 2823 CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation 2019-12-25 21:16 −很久前就想开始学习记录本文阅读笔记,一直在整理它的代码,拖到现在。 《摘要》 Long-...