[重读经典论文]ZFNET——神经网络可视化的开山之作 回到顶部 1. 前言 ZFNet是一个深度卷积神经网络(CNN),由Matthew D. Zeiler和Rob Fergus于2013年在论文《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》中提出,ZFNet就是以他们姓的首字母进行命名的,在ILSVRC-2013图像分类挑战中获得了冠军。(其实分类任务得...
ZFNet论文学习 论文名称《Visualizing and Understanding Convolutional Networks 》 1.意义 该论文是在AlexNet基础上进行了一些细节的改动,网络结构上并没有太大的突破。该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么,起到了什么作用。 从科学的观点出发,如果不知道神经网络为什么取得了如此好的...
ZFNet 原论文:Visualizing and Understanding Convolutional Networks ILSVRC 2013冠军。 主要解决问题:卷积特征图的可视化 这篇主要以2、3章翻译为主(方法、训练细节) Abstract 摘要 Krizhevsky等人已经在ImageNet上验证了大型卷积网络模型的优良分类性能。可是,目前为止还没有对应的理论去理解它们为什么表现这么好以及为什...
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本文设计了一种可以可视化卷积层中feature map的系统,通过可视化每层layer的某些activation来探究CNN网络究竟是怎样“学习”的,同时文章通过可视化了AlexNet发现了因为结构问题,导致有“影像重叠”(aliasing artifacts),因此对网络进行了改进,设计出了ZF-Net。
【论文笔记】ABC-Net 《Towards Accurate Binary Convolutional Neural Network》是大疆在nips2017上的工作。 contributions 该篇论文致力于解决二值网络对模型精度下降损失明显的问题,尤其是对一些复杂网络,精度损失情况更为显著,论文的主要贡献为如下两点: 1.通过多个二值矩阵的线性组合来逼近原模型的参数。所有的参数...
CNN基础论文 精读+复现---ZFnet(一) 第5页 对Alex的改造 这里的第四章介绍了一些作者对Alex的改造过程,作者可视化了Alex的1,2层,发现有一些卷积核有极高和极低的信息混合,没有中频信息,第二层发现一些卷积核 因为步长太长出现一些混淆的网格特征,这些都称为无效卷积核。 所以...
本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构,从AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2。 在论文笔记:CNN经典结构2中我介绍了2016-2017年的几个经典CNN结构,WideResNet,FractalNet,DenseNet,ResNeXt,DPN,SENet。另外,在ImageNet历年冠军和相关CNN模型中,我简单介绍了ImageNet和历年冠军。
Domain Name: NEWZF.NET Registry Domain ID: 2297277893_DOMAIN_NET-VRSN Registrar WHOIS Server: grs-whois.hichina.com Registrar URL: http://www.net.cn Updated Date: 2024-07-31T07:52:31Z Creation Date: 2018-08-14T08:35:33Z Registry Expiry Date: 2026-08-14T08:35:33Z Registrar: Alibaba...