数据方面,采用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的 ERA5 数据集,该数据集提供了 1979 年至今的大气和地表变量再分析数据,还使用了来自全球 818 个探空站的观测数据,并对其进行严格质量控制。在计算过程中,将 ERA5 中的位势高度转换为椭球高度,通过数值积分和指数拟合等方法计算出 6 个对流层关键参数(PWV、WVD、Tm、Z...
编程实现ERA5对PWV估算的基础上,对其精度进行了评价。此外还利用卡尔 曼滤波数据同化方法,重点研究了GPT模型和GNSS数据同化建立与性能分析。 因此,本文主要的研究内容如下: (1)详细的叙述了利用探空数据和地基GNSS探测水汽的原理。利用国际 GNSS服务(InternationalGNSSservice,IGS)站反演PWV为参考,对ERA5再分 PWVGNSSPWV...
ECMWF)提供的ERA5再分析资料、美国国家气候数据中心收集的探空数据和中国地震局提供的ZTD产品,其中2019年的AVP和ERA5再分析资料用于进行建模,2020年的探空数据和ERA5再分析资料用于对模型进行精度评定,2020年的ZTD产品用于对模型反演的PWV进...
基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的山东地区的大气可降水量(PWV)数据,利用线性拟合,时间序列分析方法和经验正交函数分解等方法,分析了2008—2021年山东地区PWV的时空变化以及变化特征.结果表明:就空间分布而言,山东地区年平均大气可降水量呈现由南到北递减的趋势,南部边界大气可降水量最高;就时间分布而言,2008—2021...
利用ERA5 资料进行桂林地区GNSS 水汽反演精度分析
基于BP神经网络结合ERA5数据的风电功率预测 随着我国风力发电技术的不断发展和完善,风电在电力系统运行和调度的作用越来越突出.为了高效准确地预测风电功率,减少大量风电入网带来的负面影响,本文基于BP神经网络... 王婷婷,李斯胜,于伟,... - 《储能科学与技术》 被引量: 0发表: 0年 融合多非线性因素的MODIS PWV...
(PWV)监测中发挥作用.针对这一情况,本文将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最新发布的 ERA5 再分析资料中测站处的气压和温度气象数据加入到 GNSS 水汽反演中,并将反演结果与利用地面气象站反演的 GNSS 水汽做对比,以此评估ERA5 在桂林地区反演GNSS 水汽的精度和适用性.结果表明:1)以桂林地区 2017年 10 个地面气象站...
本文对桂林地区暴雨天 气下的ERA5和MERRA-2的精度进行分析主要内容和结果如下: (1)利用2016年的桂林探空数据,建立桂林地区的大气平均温度模型,用2017年的桂林探空数据来验证桂林Tm 模型,并与Bevis模型,李建国模型进行对比,检验桂林模型的精度,并用这三种不同模型计算出PWV,比较三种模 型对PWV的影响。结果表明,用...
当前,利用GNSS反演大气可降水量(precipitable water vapor,PWV)主要依赖于地面观测站,考虑到成本限制,无法实现密集部署. 低成本双频接收机的出现使得利用GNSS密集监测... 徐冬宇,陈雯,张成龙,... - 《全球定位系统》 被引量: 0发表: 2024年 中国区域性大气加权平均温度线性模型精度评估 以欧洲中期天气预报中心的再...
(3)利用E-HDTm模型反演的IGS-PWV与当地降雨量数据、气压和风速等信息 进行时间序列分析,结合ERA5数据,详细分析台风温比亚运动期间PWV、气压、降 I南京信息工程大学硕士专业学位论文 水和风速的变化情况,研究发现风速与气压是研究台风路径的关键因素,台风期间气压 ...