2. 使用FAO/GAUL_SIMPLIFIED_500m/2015/level0数据集,过滤出包含上述几何点的区域roi,并将该区域添加到地图中。 3. 使用ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集,选择了温度变量temperature_2m,并进行了一系列筛选条件:选择2015年到2018年的数据,以及3月到6月的数据。然后对每个图像进行了处理,将温度转换为摄氏度,并...
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR") 空间信息 Resolution 11132 meters Bands Table Name Description Units dewpoint_temperature_2m Temperature to which the air, at 2 meters above the surface of the Earth, would have to be cooled for saturation to occur. It is a measure of the hum...
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR") 空间信息 Resolution 11132 meters Bands Table Name Description Units dewpoint_temperature_2m Temperature to which the air, at 2 meters above the surface of the Earth, would have to be cooled for saturation to occur. It is a measure of the hum...
https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples%3ADatasets%2FECMWF%2FECMWF_ERA5_LAND_DAILY_AGGR 结果 引用 Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>),do...
都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/software/app-c3s-daily-era5-statistics?tab=app)中加以自动计算后手动下载,或者是在GEE中下载,再或者就是先下载逐小时的数据,然后自行撰写代码批量计算...
热浪识别重点使用的是heatwaveR包 使用的气温数据为 ERA5-Land Daily Aggregated 下载自GEE https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5_LAND_DAILY_RAW 下面是代码 #清空变量 rm(list = ls()) gc() #安装包 #install.packages("terra") ...
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(cds.climate.copernicus.eu)中加以自动计算后手动下载,或者是在GEE中下载,再或者就是先下载逐小时的...
使用的气温数据为 ERA5-Land Daily Aggregated 下载自GEE https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5_LAND_DAILY_RAW 下面是代码 #清空变量 rm(list = ls()) gc() #安装包 #install.packages("terra") #install.packages("heatwaveR") #install.packages...
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/software/app-c3s-daily-era5-statistics?tab=app)...
hourly数据集相对来说更准确,毕竟是逐小时数据,变化也更明显。原始案例选取的是daily数据集,我稍微变动了一下 vardataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY').select('temperature_2m','dewpoint_temperature_2m').filter(ee.Filter.date('2020-07-01','2020-07-31')); ...