1. 采用数据:网上地图部分截图 2.软件:ENVI Fx 3.提取步骤: Ø启动ENVI 5.1; Ø点击加载影像数据; Ø在Toolbox中找到工具:“/FeatureExtraction/Example Based Feature Extraction Workflow见图1”,双击此工具,如下图2; 图1 图2 Ø点击“browse ->ok”
(1)打开imperial_valley_subset.dat数据。 (2)启动Toolbox /Feature Extraction/Example Based Feature Extraction Workflow。 (3)在Input Raster选项中选择imperial_valley_subset.dat数据。 (4)切换到Custom Bands选项,勾选Normalized Difference,自动选择(在有中心波长的情况下)红色和近红外波段计算NDVI。勾选Corlor S...
操作方法 打开ENVI并加载栅格图像; 在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow,双击打开; 选择要处理的图像和图像区域; 设置分割和融合参数; 手工分类,设定好类名,手工点选图斑; 点击下一步,查看分类结果,如结果未达到预期,返回上一步重新手动分类; 选择保存文件类型和位置,保存结果; 分割结果....
选择保存文件类型和位置，保存结果。ENVI监督分类图像分割，打开ENVI并加载栅格图像，在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow，双击打开进行编辑设置和保存。编辑时先选择要处理的图像和图像区域，设置分割和融合参数，手工分类，设定好类名，手工点选图斑，点击下一步，查看分类结果，如...
Ø 在Toolbox中找到工具:“/FeatureExtraction/Example Based Feature Extraction Workflow见图1”。双击此工具,例如以下图2; 图1 图2 Ø 点击“browse ->ok”载入影像数据过程例如以下图3; 图3 Ø 点击“Next”。进行下一步操作: 设置切割值与融合值,并预览效果图,例如以下图4。
该方法的工具为Toolbox /Feature Extraction/Example Based FeatureExtraction Workflow。 数据位置: "24-面向对象图像分类\ 2-基于样本" 在Toolbox中找到该工具,双击打开流程化的面板,前面两步和第一种方法的前两步完全一致,选择数据和发现对象,在此不一一赘述。
该方法的工具为Toolbox /Feature Extraction/Example Based Feature Extraction Workflow。 数据位置: "24-面向对象图像分类\ 2-基于样本" 在Toolbox中找到该工具,双击打开流程化的面板,前面两步和第一种方法的前两步完全一致,选择数据和发现对象,在此不一一赘述。
操作方法 打开ENVI并加载栅格图像; 在Toolbox工具栏找到Example Based Feature Extraction Wokflow,双击打开; 选择要处理的图像和图像区域; 设置分割和融合参数; 手工分类,设定好类名,手工点选图斑; 点击下一步,查看分类结果,如结果未达到预期,返回上一步重新手动分类; 选择保存文件类型和位置,保存结果; 分割结果....
ExampleBased Feature Extraction Workflow(基于样本的面向对象信息提取工具) 启动基于样本的面向对象特征提取流程化工具 RuleBased Feature Extraction Workflow(基于规则的面向对象信息提取工具) 启动基于规则的面向对象特征信息提取流程化工具 SegmentOnly Feature Extraction Workflow(对象提取工具) 只对图像进行分割、合并处理...
包括2种分类器 FeatureExtraction工具及其功能 ExampleBasedFeatureExtractionWorkflow(基于样本的面向对象信息提取工具)启动基于样本的面向对象特征提取流程化工具 RuleBasedFeatureExtractionWorkflow(基于规则的面向对象信息提取工具)启动基于规则的面向对象特征信息提取流程化工具 SegmentOnlyFeatureExtractionWorkf 9、low(对象提取...