第二步：发现对象 启动Rule Based FX工具 在Toolbox中，找到Feature Extraction，选择/Feature Extraction/Rule Based Feature Extraction Workflow，打开工作流的面板，选择待分类的影像qb_colorado.dat，此外还有三个面板可切换：在Input Mask面板可输入掩膜文件，在Ancillary Data面板可输入其他多源数据文件，切换到Custom ...
一、打开提取工具 直接在Feature Extraction工具栏中打开Rule Based Feature Extraction Workflow工具即可,也可以直接在工具箱里搜索。 二、参数设置 1)在打开的工具框中,选择需要分类的影像 2)选择光谱指数和色彩空间信息,其他无需设置。这里需要注意,光谱指数是对你的分类有明显帮助的指数,如你在提取植被时NDVI对你来...
1 启动ENVI软件，打开数据file/open，进行拉伸显示 2 在右侧Toolbox工具箱中找到基于规则的图像分类工具：/Feature Extraction/Rule Based Feature Extraction Workflow 3 双击Rule Based Feature Extraction Workflow，在弹出的面板中选择数据，并在用户自定义波段选择归一化植被指数 4 点击next，进入对象生成面板，进行各项...
(1)打开"24-面向对象分类\ 3-基于规则提取河流\hawaii_sub_water_pan.img"文件。 (2)在toolbox中启动"Feature Extraction\Rule based feature extraction workflow"工具,在输入数据中,选择带分类的数据hawaii_sub_water_pan.img,点击Next; (3)设置Scale Level= 50,Merge Level = 80,其他默认,点击Next; (4)...
该方法的工具为Toolbox /Feature Extraction/ Rule Based Feature Extraction Workflow 第一步:准备工作 根据数据源和特征提取类型等情况,可以有选择地对数据做一些预处理工作。 空间分辨率的调整 如果您的数据空间分辨率非常高,覆盖范围非常大,而提取的特征地物面积较大(如云、大片林地等)。可以降低分辨率,提供精度和运...
该工具位置在:Toolbox /Feature Extraction/ Rule Based FeatureExtraction Workflow。 数据位置:"24-面向对象图像分类\1-基于规则"。 第一步:准备工作 根据数据源和特征提取类型等情况,可以有选择地对数据做一些预处理工作。 空间分辨率的调整 如果您的数据空间分辨率非常高,覆盖范围非常大,而提取的特征地物面积较大...
该工具位置在:Toolbox /Feature Extraction/ Rule Based Feature Extraction Workflow。 数据位置:"24-面向对象图像分类\1-基于规则"。 第一步:准备工作 根据数据源和特征提取类型等情况,可以有选择地对数据做一些预处理工作。 空间分辨率的调整 如果您的数据空间分辨率非常高,覆盖范围非常大,而提取的特征地物面积较大...
ExampleBased Feature Extraction Workflow(基于样本的面向对象信息提取工具) 启动基于样本的面向对象特征提取流程化工具 RuleBased Feature Extraction Workflow(基于规则的面向对象信息提取工具) 启动基于规则的面向对象特征信息提取流程化工具 SegmentOnly Feature Extraction Workflow(对象提取工具) 只对图像进行分割、合并处理...
图像正射校正、融合、大气校正、面向对象图像信息提取等内容。使用模块和工具：ENVI主模块大气校正扩展模块中的快速大气校正工具(QUAC)ENVIFX扩展模块中的RuleBasedFeatureExtraction工具 WorldView-2 WV2数据除了四个业内标准波段外(蓝、绿、红、近红)，还包括四个彩色波段：海岸波段(400-450)，用来进行深海探测、植物...
区别如下：监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性...