在使用Python写入文件时，若采用encoding='utf-8'格式，生成的csv文件在打开时可能出现中文乱码问题。这一现象的解释在于Python3版本的编码机制。具体来说，当文件以utf-8编码方式写入时，中文信息其实是能够正确读取的。然而，当使用普通文本编辑器如notepad++打开csv文件时，不会出现中文乱码。问题的关键在...
print(df.iloc[0]) 还有一种更简单的方法,如果csv文件不大,可以用记事本打开,查看-状态栏,可以看到文件下方有编码方式:UTF-16LE 。 总结: 使用read_csv()时,怎么知道csv文件的编码方式呢? 方法一:不妨先试试encoding="UTF-8",如果报错,可以通过分析报错信息获取编码方式。 方法二:用记事本打开csv文件...
return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts)) 吃完饭回来发现是python缓存导致,其实encoding='utf-8-sig'是有效,但当时测了很多遍都没生效,缓存误国啊,dialect默认值就是"excel",不需要修改。
---已得到解释:python3的版本在写入文件时,编码当时如果用的utf-8,中文其实是可以读得。用普通的文本编译器就行比如notepad++,但是用excel打开csv文件会出现中文乱码得情况,是因为python编码方式为utf-8,但是是无BOM格式的,excel软件,其对于utf-8编程方式,只支持有BOM格式的,所以会出现中文乱码得问题。设置成utf...
python使用UTF-8写入CSV中文乱码 使用encoding=‘utf-8’,写入的文档是乱码。 解决办法: 修改encoding=‘utf-8-sig’ 关于文件open()函数: open(path,'-模式-',encoding=‘utf-8’) 模式类型: w:以写方式打开 w+:以读写方式打开 a:以追加模式打开 a+:以读写模式打开...
pythonread_csv遇到的encoding字符编码问题总结 一、博客背景 我偶尔会接到把csv导入数据库的任务,我通常都是先用pd.read_csv读取文件数据,接着用df.to_sql导入数据库。有时read_csv会遇到不同的字符编码问题,我的解决方法通常是把常用的几种字符编码挨个试一下,哪种结果正确就选择哪一种。 二、博客目的 今天在...
我偶尔会接到把csv导入数据库的任务,我通常都是先用pd.read_csv读取文件数据,接着用df.to_sql导入数据库。有时read_csv会遇到不同的字符编码问题,我的解决方法通常是把常用的几种字符编码挨个试一下,哪种结果正确就选择哪一种。 二、博客目的 今天在这里,把我遇到的几种字符编码梳理汇总一下,方便自己和大家...
```python import pandas as pd data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8') ``` read.csv方法中的encoding参数指定了数据文件的编码格式。默认情况下,Pandas会使用utf-8编码格式来读取数据文件。如果读取的文件编码格式不是utf-8,可以使用encoding参数来指定。 更多编码格式: gbk:主要用于中文和...
前两天,我在进行数据处理时候,处理得出了一个CSV文件,将之放在excel里面进行了修改{进行了排序和数值添加}。修改后用python的read_csv函数读入进行进一步处理,开始就是默认参数,encoding = "utf -8",结果程序报错,接着我又设置为"gbk"也报错,后来又百度一番,设置了参数"gb18030"才成功读入。
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')