一、Encoder-Decoder的本质 核心逻辑:将现实问题转化为数学问题,通过求解数学问题来得到现实世界的解决方案。 Encoder (编码器):“将现实问题转化为数学问题” Encoder编码器 Decoder (解码器):“求解数学问题,并转化为现实世界的解决方案” Decoder解码器 Seq2Seq(Sequence-to-sequence):输入一个序列,输出另一个序列...
在Encoder-Decoder架构中,需要考虑预测的词和输出的词之间的关系的关系,矩阵如下: y1y2y3x1111x2111x3111 Encoder-Decoder架构也被称为Seq2Seq,就是序列到序列,常见的模型有BART、T5、盘古大模型等,多用与对话、翻译等任务。 Encoder对应的掩码矩阵(Mask Matri)如下: 000000000 因为需要关注输入的词和输出的词...
Encoder(编码器)架构 Decoder(解码器): 图中Transformer的解码器部分同样一共6个相同的解码器层组成。 每个解码器层都有三个子层,掩蔽自注意力层(Masked Self-Attention)、Encoder-Decoder注意力层、逐位置的前馈神经网络。 同样,在每个子层后面都有残差连接(图中的虚线)和层归一化(LayerNorm)操作,二者合起来称为...
学习模式:自编码器是无监督学习模型,而Encoder-Decoder模型通常用于监督学习任务。 应用焦点:自编码器主要用于学习数据的紧凑表示,如降维和去噪;Encoder-Decoder模型专注于将一种形式的序列转换为另一种形式的序列,如语言翻译或语音识别。 输出目标:自编码器的输出旨在尽可能接近输入,而Encoder-Decoder模型的输出是一个完...
Encoder-Decoder编码器-解码器框架 Encoder-Decoder(编码器-解码器)框架是用于处理序列到序列任务的一种常见架构,尤其在机器翻译领域得到了广泛应用。这种框架包含两个主要组件:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。编码器(Encoder):编码器的任务是接受输入序列,并将其转换为具有固定形状的编码状态。它通过递归...
本文所需要详细讲的Decoder和Encoder,他们分别就是ChannelInboundHandler和ChannelOutboundHandler,分别用于在数据流进来的时候将字节码转换为消息对象和数据流出去的时候将消息对象转换为字节码。 1.解码器(Decoder) 解码器负责 解码“入站”数据从一种格式到另一种格式,解码器处理入站数据是抽象ChannelInboundHandler的...
最初的 Transformer 是基于在机器翻译任务中广泛使用的 encoder-decoder 架构。 如上图所示,encoder 由许多堆叠在一起的 encoder 层组成。 让我们将这些 encoder 层放大。 从上图可以看到,每个 encoder 层接收由 embedding 组成的序列,然后将序列输入子层: ...
一、什么是Decoder和Encoder 在Netty里面,有四个核心概念,它们分别是: Channel:一个客户端与服务器通信的通道。 ChannelHandler:业务逻辑处理器, 通常情况下,业务逻辑都是存在于ChannelHandler之中。 ChannelInboundHandler:输入处理器 ChannelOutboundHandler:输出处理器 ...
Encoder-Decoder框架 概述 Encoder-Decoder 并不是一个具体的模型,而是一个通用的框架。 Encoder 和 Decoder 部分可以是任意文字,语音,图像,视频数据。 模型可以是 CNN,RNN,LSTM,GRU,Attention 等等。 编码,就是将输入序列转化转化成一个固定长度向量。 解码,就是将之前生成的固定向量再转化成输出序列。
Decoder和Encoder 一、什么是Decoder和Encoder 在Netty里面,有四个核心概念,它们分别是: Channel:一个客户端与服务器通信的通道。 ChannelHandler:业务逻辑处理器, 通常情况下,业务逻辑都是存在于ChannelHandler之中。 ChannelInboundHandler:输入处理器 ChannelOutboundHandler:输出处理器...