利用emd经验模态分解将原始发电数据分解为多个本征模态函数,采用arma自回归移动平均算法对分量进行分析,通过训练数据建立自回归移动平均模型,将预测分量叠加重构后得到最终风光功率预测结果。 ID:44150672118220463
基于EMD-ARMA模型的飞行器健康诊断
Based on the historical monitoring data, each components is decomposed by EMD, then ARMA prediction models are established respectively. Furthermore, the ARMA prediction model is established after the non-stationary components are differentiated to make them tend to be stable. The predict...
priceisimprovedeffectivelybyEMD-ARMA. Keywords:towermaterialpriceforgridproject;empiricalmodedecomposition(EMD);auto-regressiveandmovingaveragemodel (ARMA);forecasting O 引言 合理预测塔材价格的未来走势对于加强线路T 程造价管控。优化主要材料的采购计划以及降低线 ...
以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测。根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯...
首先,利用EMD把有强噪声干扰的信号分解 成不同时间尺度的本征模函数(IMF)和残余项;然后,分别对每个IMF无干扰区段建立ARMA模型,利用各个模型对有干扰 区段进行滤波,用滤波后的数据代替原来的数据,对于残余项,拟合为多项式;最后,将所有的IMF及拟合后的残余项叠加, 即得到降噪后的信号 通过对实测南京长江大桥有对讲机...
关键词 : 电网工程塔材价格 : 经验模态分解 ; 自回归滑动平均模 型; 预测 中图分类 号: F426.61 文献标志码 :A 文章编 号: 1673—7598(2013)11-0070—05 Probe into Price Forecasting Modd of Tower Material for Grid Project Based on EMD and ARMA LU Yan-chao,SHI Xue-fei,ZHENG Yan (State ...
基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测
运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对福建省国内生产总值增长速度进行预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数IMF,然后以各IMF建立ARMA模型,最后将各IMF的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度.结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差为2.543613%,比单一ARMA模型的误...
运用EMD算法和ARMA模型相结合的方法对上海市对外贸易进出口总额进行了预测.首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一,平稳的本征模函数和光滑的趋势余波,然后运用ARMA模型对本征模函数和余波分别进行预测,最后将本征模函数和余波预测值合成,完成对于上海市对外贸易进出口总额的预测.结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测...