ARIMA模型,全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于20世纪70年代初提出的一种时间序列预测方法。ARIMA模型是指在将非平稳时间序列转化为平稳时间序列过程中,将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。 注:时间...
长江航运干散货运价指数(YBFI)经验模态分解(EMD)差分整合移动平均自回归(ARIMA)组合预测针对长江航运干散货运价指数(YBFI)样本点少,周期性不明显,非线性,以及非平稳特性,从分析数据内在波动性出发,提出一种基于经验模态分解(EMD)-差分整合移动平均自回归(ARIMA)组合模型.对比传统ARIMA模型,简单季节预测两种方法,EMD可...
首先,获取电力系统原始负荷数据,接着,利用小波分析对负荷数据进行降噪处理;接着利用经验模态分解EMD方法对降噪后的数据进行进一步处理得到不同的负荷分量;最后,对不同的负荷分量构建对应的差分自回归滑动平均ARIMA模型,同时利用赤池信息准则,贝叶斯信息准则对ARIMA模型进行优选,最终对不同ARIMA模型预测得到的负荷分量进行重构...
针对天然气负荷数据的非平稳性特征,采用EMD方法对天然气负荷数据进行分解处理,获取多个IMF分量和一个残差分量;将所述多个IMF分量和一个残差分量采用LSTM模型以及ARIMA模型进行预测;将LSTM模型的预测结果以及ARIMA模型的预测结果进行等权值求和,然后进行反归一化,得到最终的天然气负荷预测数据.本发明使用混合模型进行预测,...
EMD算法BP神经网络游客量预测科学的客流量预测有利于完善旅游安全预警体系和优化旅游资源配置体系.为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于网络搜索指数的EMD-ARIMA-BP组合模型,以探究互联网时代旅游消费者出行行为规律.该模型首先对网络搜索行为数据进行指数合成,其次利用EMD算法对游客量和网络搜索数据进行去噪处理,...
ARIMA models with appropriate parameters are then established for each subsequence to forecast the stream flow of the next year. Predicted ten-day and monthly stream flow is finally obtained combing the predictions of all the components. The EMD-ARIMA hybrid model performs best in forecasting high ...
电离层TEC小波分解经验模态分解ARIMA针对电离层总电子含量的非线性,非平稳性特征,将小波分解与EMD方法相结合改进了自回归积分滑动平均模型(ARIMA),对电离层TEC数据进行短期预报.实验采用IGS提供的GIM数据,利用前25天的TEC值作为样本序列进行后5天预报,详细分析不同经纬度地区预报结果的相对精度和均方根误差来评定模型的...
A novel work zone short- term vehicle-type specific traffic speed prediction model through the hybrid EMD-ARIMA framework. Trans- portmetrica B 2015; 17: 159-186.H. Wang, L. Liu, S. Dong, Z. Qian, and H. Wei, "A novel work zone short-term vehicle-type specific traffic speed ...
The approach contains four steps: (1) using ARIMA to analyze the linear part of the original time series; (2) EMD is used to decompose the dynamics of the non-linear part into several intrinsic mode function (IMF) components and one residual component; (3) developing a SVR model using ...
港口管理,集装箱,吞吐量,集成预测模型港口吞吐量预测对港口管理具有重要意义.本文综合运用EMD和HP滤波两种分解方法,建立港口集装箱吞吐量的一种集成预测模型.该模型借鉴TEI@I方法的核心思想,在HP滤波分解的基础上,对线性部分应用ARIMA模型,对非线性部分应用BP神经网络.构建神经网络时,以EMD分解得到的IMF分量作为输入,...