Stable Diffusion是一个基于梯度的图像生成模型，可以根据文本或图像输入生成逼真的图像。这个开源项目的原理是使用一系列的扩散采样器和CLIP模型来逐步改善图像质量，直到达到目标分布。这个开源项目的使用方法是通过运行webui-user.bat或webui-user.sh文件来启动Gradio界面，然后在界面上选择模式、输入、参数和设置，然后...
找到 Localization (requires restart) 小项，找到在下拉选单中选中 zh_CN （如果没有就按一下 按钮），如图然后按一下 页面顶部左边的 橙色Apply settings按钮 保存设置，再按 右边的 橙色Reload UI按钮 重启webUI五、开始使用stable-diffusion-webui 的功能很多，主要有如下 2 个：文生图（text2img）：...
GitHub则是把代码保存在云端的仓库,是一个保存程序代码的网站,很多国际上的技术大牛都在github上有自己的开源代码。回到人工智能软件Stable Diffusion,我们会发现他的主要程序是保存在GitHub上的,我们可以去随意下载。我们也可以通过git clone等命令直接从GitHub上复制下载插件。 Pytorch 我们先来问下Cursor(GPT3.5),他的...
1、回顾无所知:【stable-diffusion企业级教程03】FP16真香!(想说爱你不容易)上一讲我们成功的利用deepspeed框架,将sd模型以fp16的精度训练了起来,显存的消耗也降低到18G左右。 不过有小伙伴在下面评论,说手…
使用Stable Diffusion文生图功能的具体操作如下: 1.下载基础模型 模型决定了生成图片的内容,在这里我们直接下载Stable Diffusion 1.5版本的基础模型,并将模型放入到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下面。 Stable Diffusion 1.5版本的基础模型细节如下: ...
接下来，我们引入xformers库，以进一步加速训练过程。xformers是Facebook开源的计算库，能够更有效地实现transformer中的计算。在2.X模型中，xformers被引入以提高性能。通过github项目搜索，我们了解到xformers主要在ldm中的相关文件和配置文件中使用。在引入xformers后，我们观察到在特定条件下（如较高...
1.Moving Average in Stable Diffusion (SMA&EMA) 1.Moving average 2.移动平均值 3.How We Trained Stable Diffusion for Less than $50k (Part 3) Moving Average 在统计学中,移动平均是通过创建整个数据集中不同选择的一系列平均值来分析数据点的计算。
stable-diffusion v2-1_768-ema-pruned 喜爱 0 stable-diffusion v2-1_768-ema-pruned z zhepama CC0 图像分类 0 6 2023-02-16 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 v2-1_768-ema-pruned.ckpt v2-1_768-ema-pruned.ckpt (4973.28M) 下载...
之前发了Stable Diffusion在腾讯云GPU服务器的部署过程,有的网友留言说能不能发个windows的,找到了大神开发的开源一键安装包Github“Easy Diffusion”,一键安装Stable Diffusion所需的各种环境、模型等依赖,全面降低了安装难度。 在本地Windows电脑安装完成之后
Had the same issue when trying, within settings, to run V2.1 of Stable Diffusion as a "custom model". If the merge utility works, that could be a workaround. How would this work with the 2.1 checkpoint? on Dec 14, 2022 MDMAchine ...