2.1 ema简单介绍 2.2 模型选择 2.3 训练设置 2.4 最终效果 3、Xformers 3.1 xformers简单介绍 3.2 xformers概览 3.3 xformers引入 3.4 效果 && 注意事项 4、总结 1、回顾 无所知:【stable-diffusion企业级教程03】FP16真香!(想说爱你不容易)8 赞同 · 7 评论文章 上一讲我们成功的利用de
但是值得注意的是,stable diffusion 最开始是基于从256X256大小的数据集上训练出的latent diffusion model上用512X512的数据集继续训练而产生,2.0后则使用768X768的图片在继续进行训练 所以根据原理,stable diffusion 生成512X512左右的图片效果更好,stable diffusion在2.0版本后的模型至少将一侧设置为768像素产生的效果...
找到 Localization (requires restart) 小项，找到在下拉选单中选中 zh_CN （如果没有就按一下 按钮），如图然后按一下 页面顶部左边的 橙色Apply settings按钮 保存设置，再按 右边的 橙色Reload UI按钮 重启webUI五、开始使用stable-diffusion-webui 的功能很多，主要有如下 2 个：文生图（text2img）：...
但是值得注意的是,stable diffusion 最开始是基于从256X256大小的数据集上训练出的latent diffusion model上用512X512的数据集继续训练而产生,2.0后则使用768X768的图片在继续进行训练 所以根据原理,stable diffusion 生成512X512左右的图片效果更好,stable diffusion在2.0版本后的模型至少将一侧设置为768像素产生的效果...
LoRA 输出默认为 Pytorch 文件格式,如果需要在 Stable Diffusion Web UI 里使用,先将模型转化为 safetensors 格式,然后放入 $HOME/stable-diffusion-webui/models/Lora 目录使用。脚本链接 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python diffusers-lora-to-safetensors.py--file pytorch_lora_weights....
大模型更偏向工程领域,对于stable diffusion这种大模型,普通人以个人或者以小型实验室为单位是很难从规模上做出突破的,这其实也是好事,说明AI领域正在一步步走向成熟。事实上,以Google为代表的大公司还是无私慷慨的,将自己训练出的模型直接免费开源,还提供了Google Colab实验平台,国内的百度也对标开发了AI Studio平台,...
模型说明：Dreamlike diffusion 1.0 偏向插画（触发词：dreamlikeart）；Dreamlike photoreal 2.0 偏向真实照片。⑤Realistic vision 模型类别：Checkpoint 模型 下载地址： https://civitai.com/models/4201/reaistic-ision-v20 模型说明：能很好的实现极具真实感的人物和环境塑造，还原真实世界风格。触发词：analog ...
wget https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt-O~/workspace/stable-diffusion-webui/models/VAE/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt wget https://huggingface.co/AIARTCHAN/aichan_blend/resolve/main/vae/Anything-V3.0.vae.safetensors...
但是 Stable Diffusion 在训练期间保持模型的指数移动平均 (EMA) 版本，通常用于推理。因此，如果使用 EMA 权重，我们实际上是在使用原始模型和微调模型的平均值。事实证明，这对于生成神奇宝贝而言是必不可少的。此外，你还可以通过直接将新模型与初始模型的权重进行平均来微调效果，以控制生成神奇宝贝的数量。微调和对...
但是,对神奇宝贝进行微调时,模型实际上很快就会开始过度拟合,如果只是以一种简单的方式从中采样,模型就会为新的提示生成胡言乱语式的神奇宝贝,也就是说,它已经灾难性地遗忘了它所训练的原始数据)。但是 Stable Diffusion 在训练期间保持模...