将步骤1中下载的JAR包和示例程序spark-example.jar上传至OSS。具体操作,请参见上传文件。 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击集群列表,在企业版、基础版或湖仓版页签下,单击目标集群ID。 在左侧导航栏,单击作业开发>Spark Jar 开发。 在编辑器窗口上方,选
(1)修改项目中的相关配置,与要测试集群中的信息一致; (2) 通过 IDEA 自带的 Maven 工具,打包项目,生成 target\SparkOnES-1.0.jar; (3)将打包生成的 jar 包上传到 Spark 客户端所在的服务器下,这里以 /opt/spark-on-es/ 为例; (4)将 esParams.properties、user.keytab、krb5.conf 三个文件上传到 /opt...
(1)使用maven将整个依赖打成一个fat的jar,这样所有的依赖都会在一个jar包,这样的好处就是一个jar包包含所有依赖,不需要额外考虑依赖的问题,但是弊端也非常明显如果依赖多的话jar包的体积会非常大超过100M都很正常,每次代码有小的变更都需要重新编译上传linux测试,如果你们win环境跟服务器中间是通过V**连接的,每次...
elasticsearch-spark-20_2.12-7.15.1.jar spark spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 spark-2.4.5-bin-hadoop2.7 spark-3.1.2-bin-hadoop3.2 注意事项 由于spark 3 使用scala 2.12编译,所以用的elastic-hadoop连接器的scala版本也应该是scala 2.12,这个在当前elasticsearch官网上没找到,用maven去下载。 3. 启动方式 1) 带...
--conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=1024 \ --conf spark.memory.useLegacyMode=true \ --conf spark.kryoserializer.buffer.max=400M \ --conf spark.driver.maxResultSize=1024 \ --conf spark.locality.wait=5 \ --jars $jars \ /usr/local/data/lib/es/ElasticSearchEmail.jar $1 $3 $4 ...
将elasticsearch-spark_2.10-2.4.0.jar加入类路径里面 import org.elasticsearch.spark.sql._ // DataFrame schema automatically inferred val conf = new SparkConf().setAppName("Statistics") conf.setMaster("local"); conf.set("es.nodes", "20.2.1.16") ...
环境:IDEA2016,JDK8,windows10,安装的 ElasticSearch6.3.2 和 spark-2.3.1-bin-hadoop2.7,使用mvn package 将程序打成jar包,采用spark-submit提交给spark执行。 先在ElasticSearch中创建一个索引用来演示。因为是文本数据,因此采用ik分词。可参考:elasticsearch-ik ...
wget http://central.maven.org/maven2/org/elasticsearch/elasticsearch-spark-20_2.11/5.6.4/elasticsearch-spark-20_2.11-5.6.4.jar spark-submit --jars elasticsearch-spark-20_2.11-5.6.4.jar --class "ReadFromESBySpark" esspark-1.0-SNAPSHOT.jar 通过--jars参数,载入elasticsearch-spark 总结 相比于Had...
val rdd = sc.esRDD("store", query) println(rdd.collect().toBuffer) } } 运行结果: 采坑点: 那个sc.esRDD方法其实是ES提供的jar包里的一个隐试转换,在import org.elasticsearch.spark._这个包下, 配置mavin依赖时注意spark的配套版本,本文1.6的spark依赖如下:...
将代码打成Jar包,上传至EMR客户端机器(例如Gateway或EMR集群主节点)。 在EMR客户端机器上,运行如下命令执行Spark程序: 写数据 cd /usr/lib/spark-current ./bin/spark-submit --master yarn --executor-cores 1 --class "SparkWriteEs" /usr/local/spark_es.jar 重要 /usr/local/spark_es.jar需要替换为您...