代码如下: //bulk批量操作(批量添加)@Testpublicvoidtest7()throwsIOException {//1、指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();//2.创建访问ES服务器的客户端TransportClient client =newPreBui...
//执行批量操作 BulkResponse bulk = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(bulk.status()); }
最后,你可以调用execute方法来执行批量更新操作。 下面是一个示例代码: import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder; import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse; import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch...
client.bulkAsync(request, RequestOptions.DEFAULT, bulkListener), listener).build(); 创建BulkProcessor.Listener。 beforeBulk方法在每次执行BulkRequest之前调用。 afterBulk方法在每次执行BulkRequest之后调用。 带failure参数的afterBulk方法在BulkRequest失败时调用。 通过从BulkProcessor.builder调用build()方法创建BulkPr...
Elasticsearch 编程API入门系列---入门1(Java Client类型、连接es集群、添加json格式的数据、添加map格式的数据、添加bean格式的数据、添加helper格式的数据、通过id get查询数据、局部更新数据、通过id来删除数据、求数据行总数和批量 bulk 操作数据)
先确定一个是bulk size，此时就尽量是单线程，一个es node，一个shard，进行测试。看看单线程最多一次性写多少条数据，性能是比较好的。使用多线程将数据写入es 单线程发送bulk请求是无法最大化es集群写入的吞吐量的。如果要利用集群的所有资源，就需要使用多线程并发将数据bulk写入集群中。为了更好的利用集群的资源...
下面的例子是把索引库中的文档以json格式批量导出到文件中,其中集群名称为”bropen”,索引库名为”blog”,type为”article”,项目根目录下新建files/bulk.txt,索引内容写入bulk.txt中: import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.net.Inet...
(二)使用Bulk Processor处理也比较简单,注意参数的设置,会影响索引的性能: BulkProcessor实例初始化之后,就可以直接 游标读取添加就行: 建立索引时,可以关闭索引的副本功能,可以极大提高写入效率,但索引完成时,可以执行如下命令动态,添加副本: Shell代码
return bulkResponse.hasFailures(); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 6、get 操作: 可以通过索引名、类型名、文档id一次得到一个文档集合,文档可以来自同一个索引库,也可以来自不同索引库。 1)get操作: public static Map<String,Object>get(String indexName,String indexType,String id){ ...
bulkRequest.add(**client**.prepareIndex(**"batch\_test1"**, **"batch"**, **"1"**) 代码语言:txt AI代码解释 .setSource(_jsonBuilder_() 代码语言:txt AI代码解释 .startObject() 代码语言:txt AI代码解释 .field(**"user"**, **"lzq"**) ...