java操作elasticsearch实现批量添加主要使用了bulk 代码如下: //bulk批量操作(批量添加)@Testpublicvoidtest7()throwsIOException {//1、指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();//2.创建访问ES...
bulkRequest.add(updateRequest); //执行批量操作 BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { BulkItemResponse[] bulkItemResponse = bulkResponse.getItems(); for (int i = 0; i <bulkItemResponse.length ; i++) { System.out.pri...
Elasticsearch支持多种数据导入导出方法,如Bulk API、Logstash、Java High-Level REST Client、Snapshot and Restore API、SQL、Scroll API及elasticdump等工具,满足不同场景需求,高效处理数据迁移与同步。
Java:1.8.0_181 机器配置 机器数量:6 内存:64G 硬盘:2T CPU核心数:32 背景 众所周知,当业务写入量很大的时候,如果索引分片分布得不均衡,大概率会发生bulk reject。这是由于分片设计不合理,没有均匀分布到所有节点,无法充分利用Elasticsearch分布式架构的特性,请求全部集中到了个别节点,压力无法分散,进而导致的写入...
在Java中使用Elasticsearch批量更新数据,可以使用Bulk API来实现。Bulk API允许一次性执行多个索引、更新或删除操作。 首先,你需要创建一个TransportClient对象来与Elasticsearch集群进行通信。然后,你可以使用prepareUpdate方法来创建一个UpdateRequest对象,用于指定要更新的文档的索引、类型和ID。接下来,你可以使用setDoc方法...
向BulkRequest添加DeleteRequest。 向BulkRequest添加UpdateRequest。 使用JSON格式添加IndexRequest。 可选参数 可以选择提供以下参数: request.timeout(TimeValue.timeValueMinutes(2)); request.timeout("2m"); 作为TimeValue等待bulk请求执行的超时。 作为String等待bulk请求执行的超时。
注意:Index API 只能用于创建 index,类似于关系型数据库里面的 create table,他不能对已有的数据库进行添加。追加操作可以用后面会提到的 Update 或者 Bulk 来完成。 Get API 获取 Document GetResponse response2 = client.prepareGet("tseg", "students", "1").get(); ...
向ES数据写入一个Document对应的是Index API称为 Index 请求,批量写入Document对应的是Bulk API称为 Bulk 请求。写单个和多个文档使用相同的处理逻辑,请求被统一封装为BulkRequest。官网Java High Level REST Client对应的API如下: 说明:本文会有官方Java代码和Rest API两种实现的说明,有时候会混合。
就是批量操作,将多条PUT/POST/DELETE命令合并成一个bulk命令进行操作,节省代码量也提高性能。 2、语法 PUT /_bulk {"action":{"metadata"}} {"data"} 1. 2. 3. action取值(如下是常用的): index:普通的PUT操作,可以是创建文档,也可以是全量替换 ...
java.lang.RuntimeException: ElasticsearchStatusException[Unable to parse response body]; nested: ResponseException[method [POST], host [http://10.80.229.22:9200], URI [/_bulk?timeout=1m], status line [HTTP/1.1 413 Request Entity Too Large] ...