wildcard 类型出现的目的:一方面避免了某些场景下分词查询不准确的问题,另一方面也解决了通配符和正则检索的效率问题。 注意:新上的数据类型 wildcard,而非 wildcard 检索。 使用方法参见: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/keyword.html#wildcard-field-type。 6.3 禁用方案:禁止使用w...
和 prefix 查询一样,wildcard 查询的查询性能也不是很高,需要消耗较多的 CPU 资源。 下面举一个 wildcard 查询的例子,假设需要找某一作者写的书,但是忘记了作者名字的全称,只记住了前两个字,那么就可以使用通配符查询,查询语句如下: GET books/_search { "query": { "wildcard": { "author": "李永*" }...
1:不进行分词,直接索引,支持模糊、支持精确匹配,支持聚合、排序操作。【依据此特点,可以使用keyword类型+wildcardQuery(通配查询)实现类似sql的like查询(模糊搜索)】 2:keyword类型的最大支持的长度为0——32766个UTF-8类型的字符,可以通过设置ignore_above指定自持字符长度,超过给定长度后的数据将不被索引,无法通过ter...
publicWildcardQueryBuilder(String fieldName,String value){if(Strings.isEmpty(fieldName)){thrownewIllegalArgumentException("field name is null or empty");}if(value==null){thrownewIllegalArgumentException("value cannot be null");}this.fieldName=fieldName;this.value=value;} 在该构造函数中判断传入wi...
3. query_string 三、复合查询 1. bool查询 2. bool过滤器 四、其它查询和过滤器 1. range查询和过滤器 2. prefix查询和过滤器 3. wildcard查询 4. exists过滤器 5. missing过滤器 6. 将任何查询转变为过滤器 五、为任务选择最好的查询 ES的搜索请求执行流程如图1所示。图中索引包含两个分片,每个分片有...
GET englishbooks/_search { "query":{ "wildcard":{ "title":"cor?" } } } 正则表达式 使用属性regexp可以进行正则表达式查询,例如查找description字段带有4位数字的分词的文档: 代码语言:javascript 复制 GET englishbooks/_search { "query":{ "regexp":{ "description":"[0-9]{4}" } } } 查找结...
{"query":{"wildcard":{"customer_name":"J*"}}} 5.2 如何使用布尔查询、过滤器、聚合和排序来构建复杂的查询。 好的,让我们用orders这个示例来解释布尔查询、过滤器、聚合和排序的使用。 先增加properties和doc: PUT /orders { "mappings": {
GET sample_data/_search { "size": 5, "query": { "bool": { "must": [ { "wildcard": { "message": { "value": "Connection *" } } } ], "filter": [ { "range": { "event.duration": { "gt": 3000000 } } } ] } } } 确切地说和下面的类似: POST /_query?format=csv { ...
"type": "wildcard" } } } } 提取一些数据 映射要检索的字段后,将日志数据中的一些记录索引到 Elasticsearch 中。以下请求使用 bulk API 将原始日志数据索引到 my-index-000001 中。你可以使用小样本来试验运行时字段,而不是索引所有日志数据。 最终文档不是有效的 Apache 日志格式,但我们可以在脚本中考虑这种...
POST test/_search { "query": {"query_string": {"default_field": "scripted_field", "query": "*lower*"}} } Failure is: { "error" : { "root_cause" : [ { "type" : "query_shard_exception", "reason" : "Can only use wildcard queries on keyword, text and wildcard fields - no...