": "string", "mapping": { "type": "text", "norms": false..."fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above...": "string", "mapping": { "type": "text", "norms": false..."fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above...Filebeat如何确...
区别在于，text类型（文本类型）会使用默认分词器分词，也就是存入的数据会先进行分词，然后将分完词的词组存入索引，当然你也可以为他指定特定的分词器。text类型检索不是直接给出是否匹配，而是检索出相似度，并按照相似度由高到低返回结果。这样会导致本来我们认为应该查询出来的数据有可能会查询不到。如果定义成ke...
第一步,定义keyword,并指定ignore_above 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 PUTmy_index_test{"mappings":{"properties":{"message":{"type":"keyword","ignore_above":20这个字段message将会忽略内容超过20个字符长度的内容的检索,}}} 第二步,插入几个文档, 代码语言:javascript 代码运行次数...
String类型分为 text 和keyword 两种。 text 类型会根据分词器对域进行分词。如“我爱你,中国”作为 text 类型,假如用的是standard分词器,则会被分成一个一个汉字,如下所示 keyword 则不会分词 data 时间类型 时间类型即用来保存日期数据,用户可设置时间格式,可用的格式如下 yyyy-MM-dd HH:mm:ss yyyy-MM-dd...
elasticsearch查询之keyword字段的查询相关度评分控制 一、数据情况 purchase记录每个用户的购买信息; PUTpurchase{"mappings":{"properties":{"id":{"type":"keyword"},"name":{"type":"text"},"goods":{"properties":{"id":{"type":"keyword"},"name":{"type":"text"}...
1. keyword类型 keyword类型是不进行分词的字符串类型,可以理解数据库的字符串类型,不进行分词含义指的是:不会对keyword字段内容进行分词,直接构建倒排索引,keyword类型应用场景比较多,一般用于对文档的过滤、排序和聚合等。 添加keyword映射字段 POSTindexname/_mapping{"properties":{"remarks":{"type":"keyword"}}...
在Elasticsearch 5.4 版本开始, keyword取代了不需要分词的string. ——当一个字段需要按照精确值进行过滤、排序、聚合等操作时, 就应该使用keyword类型. keyword的内容不会被分词, 可以设置是否需要存储:"index": "true|false". 使用示例: PUT website{"mappings":{"blog":{"properties":{"tags":{"type":"ke...
elasticsearch6.6,需要对索引中的一个字段进行聚合查询,但是原来默认生成的mapping中该字段的type是text,是不能聚合操作的。然后通过api对该字段进行添加keyword属性。 相关代码 PUT /myindex/_mapping/doc { "properties": { "myfield": { "type": "text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ign...
elasticsearch6.6,需要对索引中的一个字段进行聚合查询,但是原来默认生成的mapping中该字段的type是text,是不能聚合操作的。然后通过api对该字段进行添加keyword属性。 相关代码 PUT /myindex/_mapping/doc { "properties": { "myfield": { "type": "text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ign...
发现name、author的type是text, 还有个field是keyword,keyword的type是keyword: step3 查询 我们使用term查询某个小说: GET book/novel/_search{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"name": "Gone with the Wind"}},"boost": 1.2}}} ...