queue_size 参数用来控制线程池相关的任务队列大小。设置为-1表示无限制。当请求到达时,如果队列已满,则请求将被拒绝。 例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 thread_pool.search.size: 30 thread_pool.search.queue_size: 1500 scaling scaling线程池的
当queue被填满的时候请求就会被丢弃掉。 2. fixed_auto_queue_size 这是实验性的类型特性,fixed_auto_queue_size的thread的数量是fixed,但是queue的大小是根据一些规则进行变动的。 设置一个fixed_auto_queue_size线程池: thread_pool: search: size: 30 queue_size: 500 min_queue_size: 10 max_queue_size: ...
ThreadPool部分 Elasticsearch 内部使用了线程池,通过这些线程池之间的合作完成工作,在需要时传递工作。一般来说你不需要调整和优化线程池。但是有时候你看着这些线程池的状态,对你掌握你的集群行为是很有帮助的。 这有十几个线程池,他们的格式都是类似的: "index": { "threads": 1, "queue": 0, "active": ...
用于count/search/suggest 操作，线程池类型是固定的，默认为cpu core数量 * 3 / 2 + 1，queue大小...
segments.count:段总数。 jvm.heap_used_percent:内存使用百分比。 thread_pool.{bulk, index, get, search}.{active, queue, rejected}:线程池的一些信息,包括bulk、index、get和search线程池,主要指标有active(激活)线程数,线程queue(队列)数和rejected(拒绝)线程数量。
elasticsearch_thread_pool_queue_count Thread Pool operations queued 线程池中排队的线程数 elasticsearch_thread_pool_rejected_count Thread Pool operations rejected 线程池中被拒绝的线程数 elasticsearch_indices_fielddata_memory_size_bytes Field data cache memory usage in bytes fielddata缓存的大小 ...
indices.query.bool.max_clause_count: 300000 thread_pool.search.queue_size: 500 thread_pool.search.size: 200 thread_pool.search.min_queue_size: 10 thread_pool.search.max_queue_size: 1000 thread_pool.search.auto_queue_frame_size: 2000 ...
cat thread_pool命令用于展示集群中每一个节点线程池的统计信息。默认情况下返回所有线程池的active、queue和rejected的统计信息 GET /_cat/thread_pool?v 由结果发现有很多种类的线程池,询问了一下AI elasticsearch的线程池很多种类吗? 是的,Elasticsearch的线程池名字有很多个。每个线程池都有自己的名称,用于标识和区...
*/ private final String name; final String getName() { return name; } EsThreadPoolExecutor(String name, int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, ThreadContext contextHolder) { this(name, corePoolSize...
2、org.elasticsearch.threadpool.ThreadPool.ThreadPoolType 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 /** * 线程池类型枚举 */publicenumThreadPoolType{DIRECT("direct"),FIXED("fixed"),FIXED_AUTO_QUEUE_SIZE("fixed_auto_queue_size"),// TODO: remove in 9.0 SCALING("scaling");privatefinal...