@文心快码elasticsearch thread_pool rejected 文心快码 Elasticsearch线程池拒绝任务的问题解答 1. 解释Elasticsearch线程池拒绝任务的可能原因 在Elasticsearch中,线程池拒绝任务通常是由于线程池资源耗尽导致的。具体来说,当线程池中的所有线程都在忙碌,且任务队列也已满时,新的任务将被拒绝
EsThreadPoolExecutor[bulk, queue capacity = 50, org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsThreadPoolExecutor@768d4a66[Running, pool size = 4, active threads = 4, queued tasks = 50, completed tasks = 820898]] [type=es_rejected_execution_exception]" 1. 2. 3. 简短描述 当Elasticsearch集群收...
日志中频繁出现thread pool rejected为关键字的日志信息,或"too many request"关键字日志信息,客户端出现写入拒绝。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 "code":5002,"message":"elastic:Error429(Too Many Requests):rejected executionoforg.elasticsearch.transport.TransportService$7@2eaee51a on ...
3. "threadpool.index.type": "fixed", 4. "threadpool.index.size": 100, 5. "threadpool.index.queue_size": 500 6. } 7. }' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 五、bulk异常排查 使用es bulk api时报错如下 1. EsRejectedExcutionException[rejected execution(queue capacity 50) on...] 1. 这个...
active表示当前正在执行任务的线程数量,queue表示队列中等待处理的请求数量,rejected表示由于队列已满,请求被拒绝的次数。 对返回结果进行过滤等更多用法可参考官方手册: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6. 1/cat-thread-pool.html。 nodes info 节点信息API可以返回每个线程池的类型和配置信息...
Elasticsearch Threadpool 一个节点使用多个线程池来管理内存消耗。与许多线程池相关联的队列使挂起的请求能够被保留而不是被丢弃。 主线程池用于search、get和write,但您可以通过运行查看其他一些线程池: curl -X GET"localhost:9200/_cat/thread_pool/?v&h=id,name,host,active,rejected,completed,size,type&...
"rejected": 0, "largest": 1, "completed": 1 } 每个线程都列出了配置的线程数,其中有多少个线程是正在处理事务的,也就是活动的,还有多少等待处理的事务在队列里。 如果队列满了,超出了限制,新的事务就会开始被拒绝,你可以看到拒绝的事务的统计,这通常表示你的集群正处在一个资源瓶颈,因为一个满的队列表示...
ES 集群四个节点,其中:两个节点node1和node4 thread pool bulk rejected 30多万条数据,es bulk thread pool 线程数8、队列200, Kafka写线程池 thread数2*cores+cores/2、队列数3。目前是想平衡一下写的速度和 es 处理的速度,不过现在还没有可用环境压测,想问有经验数据或方法参考吗?
thread_pool.{bulk, index, get, search}.{active, queue, rejected}:线程池的一些信息,包括bulk、index、get和search线程池,主要指标有active(激活)线程数,线程queue(队列)数和rejected(拒绝)线程数量。 以下一些指标是一个累加值,当节点重启之后会清零 ...
• 问题1:从Kafka消费数据导入 elasticsearch 时,批量 bulk 写入抛异常被拒绝。ES 集群四个节点,其中:两个节点node1和node4 thread pool bulk rejected 30多万条数据,es bulk thread pool 线程数8、队列200, Kafka写线程池 thread数2*cores+cores/2、队列数3。目前是想平衡一下写的速度和 es 处理的速度,不...