ES的复杂类型有3个,Array、object、nested。 1)Array:在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。 举个简单例子理解下:比如上一个例子中的field1这个字段,可以只存储一个值“中国我爱你”,同时也可以存储一个数组:...
ES的复杂类型有3个,Array、object、nested。 1)Array:在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。 举个简单例子理解下:比如上一个例子中的field1这个字段,可以只存储一个值“中国我爱你”,同时也可以存储一个数组:...
有个复杂的场景涉及到按照求和后过滤,user_id是用户编号,gender是性别,time_label是时间标签,时间标签是nested结构,intent_order_count是意向订单数量,time是对应时间。 现在要筛选出在20210510~20210610,意向订单数总和为26的男性用户,请问应该怎么写dsl语句? 感觉这个场景很复杂,涉及到array判断后求和,然后求和结果做筛...
Constant keyword:keyword当所有文档都具有相同值时的情况的 专业化。 Array(数组):在Elasticsearch中,数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下,任何字段都可以包含零个或多个值,但是,数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。 ES 7新增: Date_nanos:date plus 纳秒 Features: Vector:as 手工创建mapping #创建date...
{ "city": "york" } }, "sort": { "city.raw": "asc" }, "aggs": { "cities": { "terms": { "field": "city.raw" } } } } #忽略类型错误-常用于数据同步 PUT ignore_malformed { "mappings": { "properties": { "number_one": { "type": "integer", "ignore_malformed": true }...
"sort": [ {"name": "asc" } ] } 二、索引管理 1. 创建索引 创建一个名为twitter的索引,设置索引的分片数为3,备份数为2。注意:在ES中创建一个索引类似于在数据库中建立一个数据库(ES6.0之后类似于创建一个表) PUT twitter { "settings" : { ...
参考示例：// 创建SearchSourceBuilder，并设置查询条件SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());// 设置要包含的字段String[] includes = {"field1", "field2"};sourceBuilder.fetchSource(includes, Strings.EMPTY_ARRAY);// 设置要排除的...
"sort": { "comments.stars": { "order": "asc", "mode": "min", "nested_path": "comments", "nested_filter": { "range": { "comments.date": { "gte": "2014-10-01", "lt": "2014-11-01" } } } } } } 此处的nested查询将结果限定为在10月份收到过评论的博客文章。
09. 不建议使用 bucket_sort 进行聚合深分页查询 ES 的高 Cardinality 聚合查询非常消耗内存,超过百万基数的聚合很容易导致节点内存不够用以至 OOM。 bucket_sort 使用桶排序算法,性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分...
{ "name": "col_nested1", "type": "nested" }, { "name": "col_nested2", "type": "nested" }, { "name": "col_object1", "type": "object" }, { "name": "col_object2", "type": "object" }, { "name": "col_integer_array", "type": "integer", "array": true }, { ...