复合类型:object(对象类型)、array(数组类型)、nested(嵌套类型)。 1、Object 个人认为 object 类型实际上并没有什么用途,完全可以把二级字段转化为一级字段,所以不予讨论,有兴趣可以见第七篇的父子结构设计。 2、Array array 类型其实也是比较简单,例如现在有一部电影《画皮》,数据结构如下: {"id":"000-111-22...
复合类型:object(对象类型)、array(数组类型)、nested(嵌套类型)。 1、Object 个人认为 object 类型实际上并没有什么用途,完全可以把二级字段转化为一级字段,所以不予讨论,有兴趣可以见第七篇的父子结构设计。 2、Array array 类型其实也是比较简单,例如现在有一部电影《画皮》,数据结构如下: {"id":"000-111-22...
GET phone/_search { "query": { // "query":这里的 query 代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性 "match_all": {} // "match_all":查询类型,例如:match_all(代表查询所有), match,term , range 等等; // "match_all":{查询条件}:match_all下写查询条件,根据类型的不同,写法也有差异 } } ...
GET /index/_search { "query": { "match": { "array_field": "apple" } } } Nested查询:如果数组字段是嵌套对象的一部分,可以使用Nested查询来搜索包含指定条件的嵌套数组字段。例如,可以使用以下查询来搜索包含嵌套数组字段中值为"apple"的文档: 代码语言:txt 复制 GET /index/_search { "query": { ...
GET my_index/_search { "query": { "term": { "ip_addr": "192.168.0.0/16" } } } mapping 属性 elasticsearch 的 mapping 中的字段属性非常多 - type 字段类型,常用的有 text、integer 等等。 - store 是否存储指定字段,可选值为 true|false,设置 true 意味着需要开辟单独的存储空间为这个字段做存储...
an array of objects: [ { "name": "Mary", "age": 12 }, { "name": "John", "age": 10 }] 1. 2. 3. 4. Arrays of objects Arrays of objects do not work as you would expect: you cannot query each object independently of the other objects in the ...
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder() .query(queryBuilder) .from(pageable.getPageNumber()) .size(pageable.getPageSize()); //es中存在的索引 List<String> arrayList = getExistIndex(indexNameList); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexArray).source(searchSo...
'feature': encode_array([random.random(), random.random()]) } i += 1 if i >= 1000000: break # 批量插入100w数据到es helpers.bulk(es, generator(), index=index, doc_type='image_search') 查询程序,注意source和lang要和插件里一致。
GET /my_index/_search { "query": { "nested": { "path": "my_array", "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "my_array.name": "John" } }, { "range": { "my_array.age": { "gte": 20 } } } ] } } } } } 在这个示例中: path参数指定了嵌套字段的路径,即my...
Search Query: POST myidx/_search { "query": { "nested": { "path": "equipment", "query": { "match": { "equipment.color": "yellow" } }, "inner_hits": {} } } } Search Result: { "took" : 432, "timed_out" : false, ...