{"query": {"term": {"{FIELD}":"{VALUE}"} } } 说明: {FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名 {VALUE} - 就是我们需要匹配的内容,除了TEXT类型字段以外的任意类型。 例子: GET /order_v2/_search {"query": {"term": {"order_no":"202003131209120999"} } } 搜索订单
最邻近搜索knn search,检索最邻近的向量,常用于相关性排名、搜索建议、图像视频检索。 语义检索semantic search,按语义和意图检索,而不是词汇检索,基于NLP和向量检索,支持上传模型,在存储和检索时自动编码,支持混合检索。 所有的检索特性可以查看官方文档 查询 query和filter query用于回答相似度是多少的问题,计算评分。
在Elasticsearch中,DSL指的是ElasticsearchQuery DSL,是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索,也可以是结构化的搜索。 查询上下文 搜索是Elasticsearch中最关键和重要的部分,使用query关键字进行检索,更倾向于相关度搜索,故需要计算评...
{"province":"湖南","city":"邵阳"} GET/address/_search {"query": {"match": {"full_address": {"query":"湖南常德","operator":"and"} } } } Index Template# Index Templates可以帮助你设定Mappings和Settings,并按照一定的规则,自动匹配到新创建的索引之上 模版仅在一个索引被新创建时,才会产生作用。
$client=ElasticSearchCLient::getInstance();$query='开发者社区';$indexParams=['index'=>'resty_product_test_index','body'=>['query'=>['multi_match'=>['query'=>$query,'fields'=>['title','content'],"type"=>"best_fields"]]];$indexResponse=$client->search($indexParams); 代码...
GET/ops-coffee-2019.05.15/_search{"query":{"match":{"host":"ops-coffee.cn"}}} multi_match 在多个字段上执行相同的match查询,下边的例子就表示查询host或http_referer字段中包含ops-coffee.cn的记录 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
GET /bank/_search { "query" : { "term" : { "age" : 20 } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 当进行精确值查找时, 我们会使用过滤器(filters)。过滤器很重要,因为它们执行速度非常快,不会计算相关度(直接跳过了整个评分阶段)而且很容易被缓存。
POST /wzkicu-index/_search { "query":{ "match_all": {} } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. query 代表查询的对象 match_all 代表查询所有 执行后,结果如下: 结果中: took 查询花费时间,单位是毫秒 time_out 是否超时 _shards 分片信息
Match Query 比如我们要查询索引为twitter,索引类型为tweet的user为kimchy的文档记录。 curl-XGET'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search'-d' { "query" : { "match":{"user":"kimchy"} } }' Match Query也还包括一些其它的参数:_query、operator、zero_termsquery等...
向量增强版:向量查询性能提升5倍,通过数据量化节省75%内存成本。在开源基础上内置AI模型服务,可灵活搭建AI搜索。 内核增强版:在开源基础上提供深度优化的AliES内核引擎,提供10+增强特性。 通用商业版:100%兼容开源Elasticsearch,免费提供全部X-pack高级特性。