public <T> ScrollDto<T> queryScrollDtoByParamWithSearchAfter( BoolQueryBuilder queryParam, Class<T> targetClass, int pageSize, String afterId, List<FieldSortBuilder> fieldSortBuilders) { SearchResponse scrollResp; long now = System.currentTimeMillis(); SearchRequestBuilder builder = this.prepare...
elasticsearch 分页查询 search_after 深分页 search_after 深分页 scroll 的方式，官方的建议不用于实时的请求（一般用于数据导出），因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源，而且会生成历史快照，对于数据的变更不会反映到快照上。search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在...
search_after 分页的方式和 scroll 搜索有一些显著的区别,首先它是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。 ◆二、search_after 使用示例 search_after 通过维护一个实时游标来避免scroll的缺点,它可以用于实时请求和高并发场...
当然,我们可以调整index.max_result_window的大小,不过这种办法会导致查询效率降低和内存占用增加。 本文讲述了在elasticsearch中包含几十万乃至上百万的大数据量时,使用search_after进行深度分页的方法。 <!–more–> 如何使用 search_after 准备工作:确定可以唯一确定一条文档的键,类似于关系数据库的主键,用它来排序稳...
深度分页(Deep Paging) 分页是Elasticsearch中最常见的查询场景之一,正常情况下分页代码如下所示: GET my_index/_search { "from": 0, "size": 5 } 以下是一个示例响应输出,具体结果会根据实际数据而有所不同: { "took" : 10, "timed_out" : false, ...
1.search_after是ES5.0及之后版本提供的新特性,search_after有点类似scroll,但是和scroll又不一样,它提供一个活动的游标,通过上次查询的最后一条数据来进行下一次查询。 2.search_after分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时...
分页是Elasticsearch中最常见的查询场景之一,正常情况下分页代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 GETmy_index/_search{"from":0,"size":5} 以下是一个示例响应输出,具体结果会根据实际数据而有所不同: 代码语言:javascript 复制 {"took":10,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"sk...
在这里在search_after中,我们把上一个搜索结果的sort值放进来。 显示的结果为: {"took":47,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":{"value":5,"relation":"eq"},"max_score":null,"hits":[{"_index":"twitter","_type":"_doc...
简介:Elasticsearch:运用 search_after 来进行深度分页 作者:刘晓国 在上一篇文章 “Elasticsearch:运用 scroll 接口对大量数据实现更好的分页”,我们讲述了如何运用 scroll 接口来对大量数据来进行有效地分页。在那篇文章中,我们讲述了两种方法: 1.from 加上 size 的方法来进行分页 ...
三大ElasticSearch分页方式 传统方式(from&size) 顶部查询,查询10000以内的文档 场景:需要实时获取顶部的部分文档。 eg: 例如查询最新的订单。 Scroll 滚动游标 方式 深度分页,用于非实时查询场景 eg:需要全部文档,例如导出全部数据 Search After 深度分页,用于实时查询场景 ...