search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置，同时在分页请求的过程中，如果有索引数据的增删改查，这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意，因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据，所以无法跳页请求。为了找到每一页最后一条数据，每个文档必须有一个全局唯一值，官方推荐使用...
}//向后获取5页的游标数据 所以你要品nextPageNum和currentPageNum的作用,就是处理游标和页码的对应关系的for(inti=nextPageNum; i < nextPageNum +5; i++) {//取出上一页的游标searchSourceBuilder.searchAfter(pageMap.get(i));SearchRequestsearchRequest2=newSearchRequest("document") .source(searchSourc...
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = builder.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setQuery(queryParam).searchAfter(afterIds).setSize(pageSize); log.info("queryScrollDtoByParamWithSearchAfter基于afterId的分页查询,searchRequestBuilder:{}", searchRequestBuilder); scrollResp = searchReque...
search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意,因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求。 为了找到每一页最后一条数据,每个文档必须有一个全局唯一值,官方推荐使用 _...
2.search_after分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。 3.但是需要注意,因为每一页的数据都是依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求。 1.search after 不能指定页数,只能一页挨一页问下查。第一次...
ES提供了3中解决深度翻页的操作,分别是scroll、sliced scroll 和 search after: scroll scroll api提供了一个全局深度翻页的操作, 首次请求会返回一个scroll_id,使用该scroll_id可以顺序获取下一批次的数据;scroll 请求不能用来做用户端的实时请求,只能用来做线下大量数据的翻页处理,例如数据的导出、迁移和_reindex操作...
log.info("getSearchHits searchResponse:{}", searchResponse.toString()); return searchResponse.getHits(); 2.5 小结 其实ES 对结果窗口的返回数据有默认 10000 条的限制(参数:index.max_result_window = 10000),当 from + size 的条数大于 10000 条时 ES 提示可以通过 scroll 方式进行分页,非常不建议调大...
4.ElasticSearch之Search_After的注意事项 1.ElasticSearch常见分页 ElasticSearch默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,这种形式下,如果数据量不大或者from、size不大的情况下,效率还是蛮高的。但是在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,并发一旦过大,还有可能直接拖垮整个ElasticSearch的集群。
Search After 查询 Scroll 「说明:」 官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过 10000 的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/paginate-search-results.html。 分布式系统中的深度分页问题 「为什么分布式存储系统中对深度...
ES提供了3中解决深度翻页的操作,分别是scroll、sliced scroll 和 search after: scroll scroll api提供了一个全局深度翻页的操作, 首次请求会返回一个scroll_id,使用该scroll_id可以顺序获取下一批次的数据;scroll 请求不能用来做用户端的实时请求,只能用来做线下大量数据的翻页处理,例如数据的导出、迁移和_reindex操作...