HashMap<String, Object> runtimeMappings = new HashMap<>(); HashMap<String, Object> commObj = new HashMap<>(); commObj.put("script", script); commObj.put("type", FieldType.Double.getMappedName()); runtimeMappings.put(COMMISSION, commObj); // sourceBuilder.fetchField("*"); sourceB...
从上面我们可以看出来,由于我们在 mappings 中设置了 "dynamic": "runtime",那么 message 这个字段自动地被设置为 keyword 类型,而不是我们通常认为的 text 字段。也就是说 message 这个字段还具有 doc value。 我们可以通过如下的查询来返回 client_ip 这个字段: PUT /my-index-000001/_mapping { "runtime":...
针对经常被搜索或聚合等操作的字段,不适合使用runtime field,而应该定义在mapping中。 runtime field不会出现在_source中,需要通过fields api来获取。 3、创建runtime field的方式 3.1 通过mapping的方式创建 3.1.1、添加runtime field PUT /index_script_fields { "mappings": { "runtime": { "aggLineName":...
你可以在搜索请求中指定一个 runtime_mappings 部分,以创建仅作为查询的一部分存在的运行时字段。你可以将脚本指定为 runtime_mappings 部分的一部分,就像将运行时字段添加到映射一样。 在搜索请求中定义运行时字段使用的格式与在索引映射中定义运行时字段的格式相同。只需将字段定义从索引映射中的运行时复制到搜索请...
4.2 Runtime fields 核心语法解读 第一:PUT news_00001/_mapping 是在已有 Mapping 的基础上 更新 Mapping。 这是更新 Mapping 的方式。实际上,创建索引的同时,指定 runtime field 原理一致。实现如下: PUTnews_00002 { "mappings": { "runtime": { ...
runtime field不会出现在_source中,需要通过fields api来获取。 3、创建runtime field的方式 3.1 通过mapping的方式创建 3.1.1、添加runtime field PUT /index_script_fields { "mappings": { "runtime": { "aggLineName": { "type": "keyword", ...
我们在 runtime_mappings 部分中定义了字段 socket。 我们使用了一个简短的painless script,该脚本定义了每个文档将如何计算 socket 的值(使用 + 表示 address 字段的值与静态字符串 “:”和 port 字段的值的串联)。 然后,我们在查询中使用了字段 socket。 字段 socket 是一个临时运行时字段,仅对于该查询存在,并...
Elasticsearch 运行时类型 Runtime fields 深入详解 简介:1、实战问题实战业务中,遇到数据导入后,但发现缺少部分必要字段,一般怎么解决?比如:emotion 代表情感值,取值范围为:0-1000。其中:300-700 代表中性;0-300 代表负面;700-1000 代表正面。但实际业务中,我们需要:中性:0;负面:-1;正面:1。如何实现呢?
runtime field 的本质是:不会在新字段上浪费内存存储,但我们要付出查询或聚合操作响应速度变慢的代价。 仍拿之前的索引和数据为例。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 DELETEdynamic-mapping-runtimePUTdynamic-mapping-runtime{"mappings":{"dynamic":"runtime","properties":{"message":{"typ...
runtime field不会出现在_source中,需要通过fields api来获取。 3、创建runtime field的方式 3.1 通过mapping的方式创建 3.1.1、添加runtime field PUT /index_script_fields { "mappings": { "runtime": { "aggLineName": { "type": "keyword", "script": { "source": "emit(doc['lineName'].value...