这篇讲解Elasticsearch中非常重要的一个概念Mapping,Mapping是索引必不可少的组成部分。 Mapping 的基本概念 Mapping 也称之为映射,定义了 ES 的索引结构、字段类型、分词器等属性,是索引必不可少的组成部分。 ES 中的 mapping 有点类似与关系型数据库中“表结构”的概念,在 MySQL 中,表结构里包含了字段名称,字段...
Elasticsearch的Dynamic Field Mapping是一种自动产生index mapping的机制。在通常情况下,当一个新文档被索引到Elasticsearch中,如果其中包含了未在mapping中定义的字段,Elasticsearch就会尝试根据这个新字段的数据类型自动生成相应的mapping。 自动映射关系如下: 除了上述字段类型之外,其他类型都必须显式映射,也就是必须手工指定...
Mapping类似于数据库中的表结构定义,我们可以通过它来定义Index下的字段名(Field Name )、定义字段的类型,比如数值型、字符串型、布尔型等、定义倒排索引相关的配置,比如是否索引、记录position等 PUT /mapping_index {"mappings": {"properties": {"name": {"type":"text"},"age": {"type":"integer"} } ...
//查看索引完整的mappingGET /index/_mappings//查看索引指定字段的mappingGET /index/_mappings/field/<field_name> 字段数据类型 映射的数据类型也就是 ES 索引支持的数据类型,其概念和 MySQL 中的字段类型相似,但是具体的类型和 MySQL 中有所区别,最主要的区别就在于 ES 中支持可分词的数据类型,如:Text 类型...
Elasticsearch的Dynamic Field Mapping是一种自动产生index mapping的机制。在通常情况下,当一个新文档被索引到Elasticsearch中,如果其中包含了未在mapping中定义的字段,Elasticsearch就会尝试根据这个新字段的数据类型自动生成相应的mapping。 自动映射关系如下: field type ...
Join 类型的 Mapping 如下：其中，my_join_field 为 Join 类型字段的名称；relations 指定关系：question 是 answer 的父类。例如定义一个 ID 为 1 的父文档：接下来定义一个子文档，该文档指定了父文档 ID 为 1：再了解完字段数据类型后，再让我们看下什么是 Dynamic Mapping？什么是 Dynamic Mapping？Dynamic ...
//查看索引完整的mappingGET /index/_mappings//查看索引指定字段的mappingGET /index/_mappings/field/<field_name> 1. 2. 3. 4. 字段数据类型 映射的数据类型也就是 ES 索引支持的数据类型,其概念和 MySQL 中的字段类型相似,但是具体的类型和 MySQL 中有所区别,最主要的区别就在于 ES 中支持可分词的数据...
mapping是什么? 前面几篇的实战案例,我们向Elasticsearch索引数据时,只是简单地把JSON文本放在请求体里,至于JSON里的field类型,存储到ES里是什么类型,中间是怎么做的映射,这个映射过程,就是mapping要解决的问题。 mapping简单来说,就是解决JSON文本内容到field类型映射关系的定义。将时间域视为时间类型,数字视为数字类型...
比如一个新的文档,这个文档包含一个字段,当 Dynamic 设置为true时,这个文档可以被索引进 ES,这个字段也可以被索引,也就是这个字段可以被搜索,Mapping 也同时被更新;当 dynamic 被设置为false时候,存在新增字段的数据写入,该数据可以被索引,但是新增字段被丢弃;当设置成strict模式时候,数据写入直接出错。
mapping就是ES数据字段field的type元数据,ES在创建索引的时候,dynamic mapping会自动为不同的数据指定相应mapping,mapping中包含了字段的类型、搜索方式(精确匹配还是全文检索)、分词器等。 2、如何查看 查看mapping的语法很简单: GET /index/_mappings 1.