{"mappings": {"properties": {"cityName": {"type":"text",// 多字段设置"fields": {"raw": {"type":"keyword"} } } } } } 映射类型 在Elasticsearch中可以不需要事先定义映射(Mapping),文档写入Elasticsearch时,会根据文档字段自动识别类型,但是通过这种自动识别的字
GET/my_index/_mapping/field/my_field 此请求会返回如下类型的输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {"my_index":{"mappings":{"my_field":{"full_name":"my_field","mapping":{"my_field":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword","ignore_above":256}}}...
数据类型识别:Elasticsearch会按照以下顺序判断数据类型:长整数、浮点数、布尔值、日期、字符串(字符串可能会进一步映射为text或keyword)。 字段名称含义:Elasticsearch不会考虑字段名称的含义,它仅仅依靠字段的数据类型来生成mapping。 关闭动态映射:如果你不希望Elasticsearch自动创建mapping,可以将index的dynamic设置为false。
{"mappings":{"_doc":{"properties":{"age":{"type":"long"},"birthDate":{"type":"date"},"name":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword","ignore_above":256}}} 自动判断的规则如下: 在学习了 Mapping 的映射之后,让我们来看下字段的数据类型有哪些吧! 二、Mapping的数据类...
PUT /product/_mapping { “properties”: { “tags”: { “type”: “text”, “fielddata”: true } } } 7. fields:给field创建多字段,用于不同目的(全文检索或者聚合分析排序) #给product创建一个keyword PUT fields_test { “mappings”: { ...
深入理解Elasticsearch的索引映射(mapping) 一、映射基础 在Elasticsearch中,映射类似于关系型数据库中的表结构定义。它描述了索引中字段的类型、如何索引这些字段以及如何处理这些字段的查询。每个索引都有一个与之关联的映射类型,尽管在Elasticsearch 7.x中,每个索引只能有一个映射类型(与之前版本中的多个映射类型不同)...
"fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } } } } mapping中就自动定义了每个field的数据类型,properties下面的是各个field字段的名称、类型等信息,text类型的还带一个keyword子field。 数据类型的分词规则
ES的基本数据类型，根据不同版本可能略有差异，参考官网不同版本说明：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/mapping-types.html 二、文本类型（text）关键字类型（keyword）区别 一切文本类型的字符串可以定义成 “text”文本类型或“keyword”关键字类型两种类型。区别在于，text类型（文本...
创建es索引时指定mapping命令 elasticsearch7创建索引 Elasticsearch 索引创建 / 数据检索 es 6.0 开始不推荐一个index下多个type的模式,并且会在 7.0 中完全移除。在 6.0 的index下是无法创建多个type的,type带来的字段类型冲突和检索效率下降的问题,导致了type会被移除。(5.x到6.x)...
"fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 3 自定义 mapping ...