在Elasticsearch 中,query_string 是一种查询方式,用于在文本字段上执行灵活且强大的搜索操作。query_string 查询支持使用 Lucene 查询语法进行高级搜索,可以通过在查询字符串中指定不同的搜索条件、操作符和逻辑关系来构建复杂的搜索查询。 4.1 简单的关键词匹配 GET grade2/_search { "query": { "query_string": ...
"query": { "match_phrase": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query会精确匹配出trace_stack等于”吃饭睡觉“的所有数据; 4、多字段模糊匹配: body = { "query": { "multi_match": { "query": "瓦力", "fields": ["author", "title"] } } } 该query会模糊匹配出"author"和"title"约等于...
【ElasticSearch(五)进阶】两种_search检索方式,match_all检索,Query DSL基本使用 一、导入测试数据 ElasticSearch官方为我们准备了一部分测试数据供调试使用,我们可以Kinaba内进行数据导入处理 1.获取数据 https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/accounts.zip 2.执行批量添加 http://localhost:5601中选...
对应的 QueryBuilder Class 为 MatchAllQueryBuilder 具体方法为 QueryBuilders.matchAllQuery() 全文查询 Full Text Queries 什么是全文查询? 像使用 match 或者 query_string 这样的高层查询都属于全文查询, 查询 日期(date...
Document Values Cache Elasticsearch 最最重要的Inverted Index Elasticsearch Inverted Index主要包括两部分: 一个有序的数据字典Dictionary(包括单词Term和它出现的频率)。 与单词Term对应的Postings(即存在这个单词的文件)。 当我们搜索的时候,首先将搜索的内容分解,然后在字典里找到对应Term,从而查找到与搜索相关的文件...
{"size":20,"query":{"match":{"policyTitle":{"query":"青年大学习"}}},"explain":true} response: 可以看到结果集中的一条结果 explanation 中就是评分的具体信息: score(总分)=15.48946=score_value(“青年”)+score_value(“大学”) policyTitle 本身存入时和查询时使用的都是 ik_max_word 分词器 ...
如果要在字段中搜索特定字词,可以使用match; 如下语句将查询address 字段中包含 mill 或者 lane的数据 GET /bank/_search { "query": { "match": { "address": "mill lane" } } } 结果 (由于ES底层是按照分词索引的,所以上述查询结果是address 字段中包含 mill 或者 lane的数据) 查询段落匹配:match_phrase...
为了提高效率,ElasticSearch可以将索引下某一个Document Value全部读取到内存中进行操作,这大大提升访问速度,但是也同时会消耗掉大量的内存空间。总之,这些数据结构Inverted Index、Stored Fields、Document Values及其缓存,都在segment内部。 搜索发生时 搜索时,Lucene会搜索所有的segment然后将每个segment的搜索结果返回,最后...
Match Query 比如我们要查询索引为twitter,索引类型为tweet的user为kimchy的文档记录。 curl-XGET'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search'-d' { "query" : { "match":{"user":"kimchy"} } }' Match Query也还包括一些其它的参数:_query、operator、zero_termsquery等...
GET /yx/_search { "query": { "match": { "title": "小米手机" } }, "sort": [ { "price": { "order": "desc" } } ] } 响应结果: { "took": 31, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total":...