在使用前,索引配置中必须配置number_of_routing_shards。 重新分片后的索引是不存在的 重新分配后的shard数必须是number_of_routing_shards的因数,同时是number_of_shards的倍数,简单说,如果指定了number_of_routing_shards为10,number_of_shards为2,则你的增加shard的情况就有了2→10(split by 5) 【功能验证】 ...
由于主分片nubmer在创建索引后无法更改，因此您必须将数据重新索引到新索引（例如，index.number_of_shar...
索引拆分可以拆分的分片的数量由参数index.number_of_routing_shards决定,路由分片的数量指定哈希空间,该空间在内部用于以一致性哈希的形式在各个 shard 之间分发文档。例如,将 number_of_routing_shards 设置为30(5 x 2 x 3)的具有5个分片的索引可以拆分为 以2倍 或 3倍的形式进行拆分。换句话说,可以如下拆分:...
默认是false。 cluster.routing.allocation.enable: 控制哪些类型的分片可以进行重新分配。例如,你可以设置为“all”以允许所有分片重新分配,或者设置为“none”以禁止重新分配。 index.number_of_shards: 控制索引的分片数量。这会影响查询性能和可伸缩性,因为查询需要跨多个分片运行。 index.number_of_replicas: 控制每...
routing 是一个可变值,默认是文档的_id ,也可以设置成一个自定义的值。routing 通过hash 函数生成一个数字,然后这个数字再除以number_of_primary_shards (主分片的数量)后得到余数。这个分布在0 到number_of_primary_shards-1 之间的余数,就是我们所寻求的文档所在分片的位置。这也是为什么我们要在创建索引的时候...
"index.routing.allocation.require._name": null, "index.blocks.write": null, "number_of_shards":1, "number_of_replicas" : 2, "index.codec": "best_compression" } } 注:mapping不可以在索引收缩的过程中指定。 这里举一个错误的示例,如果这里将目标索引的主分片数设置为2,则会报如下异常: ...
"routing_num_shards" : 1024, "state" : "open", "settings" : { "index" : { "creation_date" : "1596856892760", "number_of_shards" : "1", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "XcT0zdVjSoWtcooht9EoNA", "version" : { ...
"number_of_shards": 3, // 分片数量 "number_of_replicas": 1 // 副本数量,给每个片加一个副本 }, "mappings": { "properties": { // mapping映射定义 ... } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. elasticsearch中的每个节点角色都有自己不同的职责,因此建议集群部署时,每个...
shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards 1. 其中_routing 是一个可变值,默认是文档的 _id 的值 ,也可以设置成一个自定义的值。 _routing 通过 hash 函数生成一个数字,然后这个数字再除以 num_of_primary_shards (主分片的数量)后得到余数 。这个分布在 0 到 number_of_primary_shards-1 之间...
shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing的值默认为文档的_id,但我们可以覆盖它并且提供我们自己自定义的路由值,例如forum_id。 所有有着相同routing值的文档都将被存储于相同的分片: PUT /forums/post/1?routing=baking { "forum_id": "baking", ...