1.拆分索引API允许您将现有索引拆分为新索引。例如，您有一个包含5个主分片的索引（index.number_of_...
PUT /itcast { "settings": { "number_of_shards": 3, // 分片数量 "number_of_replicas": 1 // 副本数量 }, "mappings": { "properties": { // mapping映射定义 ... } } } 方法二:利用cerebro创建索引库利用cerebro还可以创建索引库:
注意:官方Elasticsearch7.0.0及之后版本移除映射中的type类型定义,之前版本会继续支持,详情请参见官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/removal-of-types.html#_what_are_mapping_types 如果在Elasticsearch7.0.0及之后版本使用了type,会出现"type": "mapper_parsing_exception"的错误...
number_of_data_nodes:这表示可以存储数据的节点数 active_primary_shards:显示活跃主分片的数量; 主分片是负责写操作。 active_shards:显示活跃分片的数量; 这些分片可用于搜索。 relocating_shards:这显示了从一个节点重新定位或迁移到另一个节点的分片数量——这主要是由于集群节点平衡。 initializing_shards:显示处于...
PUT/tenanted_index{"settings":{"index":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":2,"routing.allocation.require.tenant_id":"tenant1"// 指定租户ID}},"mappings":{"properties":{"field1":{"type":"text"},"field2":{"type":"keyword"}}} 在...
shard = hash(_routing) % number_of_shards 说明: _routing默认是文档的id 算法与分片数量有关,因此索引库一旦创建,分片数量不能修改! 新增文档流程: 8、ES集群的分布式查询 Elasticsearch的查询分成两个阶段: scatter phase:分散阶段,coordinating node会把请求分发到每一个分片。
final int hash = Murmur3HashFunction.hash(effectiveRouting) + partitionOffset; // we don't use IMD#getNumberOfShards since the index might have been shrunk such that we need to use the size // of original index to hash documents
cluster.routing.allocation.enable: 控制哪些类型的分片可以进行重新分配。例如,你可以设置为“all”以允许所有分片重新分配,或者设置为“none”以禁止重新分配。 index.number_of_shards: 控制索引的分片数量。这会影响查询性能和可伸缩性,因为查询需要跨多个分片运行。 index.number_of_replicas: 控制每个分片的副本数...
routing是一个可变值,默认是文档的_id,也可以是自定义的值。hash函数将routing值哈希后生成一个数字,然后这个数字再除以number_of_primary_shards(主分片的数量)得到余数,这个分布在0到number_of_primary_shards减一(计数从0开始,比如5个主分片,那么范围就是0~4)之间的余数,就是文档存放的分片位置。
shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards 1. 其中_routing 是一个可变值,默认是文档的 _id 的值 ,也可以设置成一个自定义的值。 _routing 通过 hash 函数生成一个数字,然后这个数字再除以 num_of_primary_shards (主分片的数量)后得到余数 。这个分布在 0 到 number_of_primary_shards-1 之间...