一、ElasticSearch的分组聚合官网文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html#_multi_field_terms_aggregation实现背景:实现类似SQL的group by功能:selec es java多字段排序算法 big data hadoop spark elasticsearch JAVA 操作 ES 设置多...
@Test@DisplayName("多term聚合-根据省和性别聚合,然后根据最大年龄倒序")publicvoidagg01()throwsIOException{SearchRequestsearchRequest=newSearchRequest.Builder().size(0).index("index_person").aggregations("agg_province_sex",agg->agg.multiTerms(multiTerms->multiTerms.terms(term->term.field("province")...
GET /kibana_sample_data_ecommerce/_search { "size": 0, "aggs": { "categories": { "terms": { "field": "day_of_week" }, "aggs":{ "total_quantity":{ "top_hits": { "size": 3, "sort": [{"total_quantity":"desc"}] } } } } } } Pipeline Aggregation Pipeline就是在一次聚...
5.4.5 运行结果 6、实现代码 https://gitee.com/huan1993/spring-cloud-parent/blob/master/es/es8-api/src/main/java/com/huan/es8/aggregations/bucket/MultiTermsAggs.java 7、参考文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html ...
Terms Aggregation(词条聚合):根据指定字段的值进行分组,并计算每个分组的文档数量。可以用于统计某个字段的分布情况。 Range Aggregation(范围聚合):将指定字段的值划分为不同的范围,并计算每个范围内的文档数量。可用于分析数值型字段的分布情况。 Date Histogram Aggregation(日期直方图聚合):根据指定日期字段的值进行分...
Bucket可以理解为一个桶,它会遍历文档中的内容,凡是符合某一要求的就放在一个桶中,分桶相当于sql中的group by, 关键字有Terms Aggregation,Filter Aggregation,Histogram Aggregation, Date Aggregation #创建索引类型 PUT /cars { "mappings": { "cars": { "properties": { "price": { "type": "long" },...
boolQueryBuilder.must(termsQuery("type", tagIds));//不需要返回内容sourceBuilder.size(0);//构建聚合条件AggregationBuilder dateAggBuilder =AggregationBuilders.terms(groupByExternalTag) .field("type").order(Terms.Order.count(false)).size(1000) ...
图片来源:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html 从上图中,我们可以知道,可以通过3种方式来实现 多字段的聚合操作。 3、需求 根据省(province)和性别(sex)来进行聚合,然后根据聚合后的每个桶的数据,在根据每个桶中的最大年龄(age)来进...
"terms": { "field": "title", "size": 10 } } } } Elasticsearch支持多种聚合类型,每种类型都有不同的功能和用途。以下是一些常用的聚合类型及其含义: Terms Aggregation(词条聚合):根据指定字段的值进行分组,并计算每个分组的文档数量。可以用于统计某个字段的分布情况。
Terms Aggregation需要打开fieldata。keyword默认支持, text类型需要在mapping中打开然后才会按照分词之后的结果进行分类。 如下这个例子中通过打开category的fieldata从而实现针对category做聚合。 PUT kibana_sample_data_ecommerce/_mapping { "properties" : {