match_phrase_prefix 查询是 match_phrase 查询的一个变种,它允许对查询短语的最后一个单词进行前缀匹配。 适用场景:适用于需要匹配以特定前缀开头的短语且对查询精度要求较高的场景。这里查询要求前缀匹配,类似于 mysql 的 like 查询 的 “保存%” GET crm_meiqia_conversation_tmp/_search{"query": {"bool": {...
如“我真帅”分词为[“我”,“真”,“帅”,“真帅”],match_phrase 的查询语句“真帅”被分词为[“真帅”],其中“真帅”能匹配上text字段的分词结果,连续且顺序相同,所以能查出。 四、query_string 和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
1)match查询keyword字段 match会被分词,而keyword不会被分词,match的需要跟keyword的完全匹配可以。 其他的不完全匹配的都是失败的。 2)match查询text字段 match分词,text也分词,只要match的分词结果和text的分词结果有相同的就匹配。 1.3.match_phrase 1)match_phrase匹配keyword字段。 这个同上必须跟keywork一致才可以。
ElasticSearchmatch,match_phrase,term区别 ElasticSearchmatch,match_phrase,term区别 1.term结构化字段查询，匹配⼀个值，且输⼊的值不会被分词器分词。 ⽐如查询条件是：{ "query":{ "term":{ "foo": "hello world"} } } 那么只有在字段中存储了“hello world”的数据才会被返回，如果在存储时，使...
elasticsearch模糊查询match match_phrase wildcard regexp prefix的区别,1.match查询会先对搜索词进行分词,比如“白雪公主和苹果”,会分成“白雪”“公主”“苹果”。含有相关内容的字段,都会被检索出来。2.match_phrase查询match_phrase与slop一起用,能保证分词间的
match_phrase 短语匹配查询,要求必须全部精确匹配,且顺序必须与指定的短语相同。 match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条,但只保留包含了所有搜索词条的文档。 slop参数slop参数告诉match_phrase查询词条能够相隔多少个单次时将文档视为匹配。
一)text字段和keyword字段的区别 以下给出一个例子: 首先建立一个索引和类型,引入一个keywork的字段: 然后查询是否有索引: GET _cluster/state 可以看到已经创建成功: 添加一条数据: 然后查询: 可以看到没有匹配到任何数据: 然后查询: 可以看到成功匹配到了数据: 所以将字段设置成keyword的时候查询的时候已有的值不...
1.match 进行full text search或者exact value(非string字段或not_analyzed的字段),进行匹配 2.match_all { "match_all": {}} 匹配所有的, 当不给查询条件时,默认全查 3.multi_match 同时对查询的关键词,多个字段同时进行匹配,即多个字段是AND的关系 深入:同时field还支持更为丰富的查询 在在fields中,按bran...
match查询语句,match和term查询的最大区别在于,term查询会将查询词当为词项,并在倒排索引中进行全匹配。match查询会先进行分词处理,再将解析后的词项去查询,"minimum_should_match",可以控制match的查询词中最小应该匹配的比例。 match_phrase,句子查询,和match的区别,phrase是句子,句子内部要保持信息一致,所以match_...