灵活性:match 查询更适合处理人类语言中的复杂性和不确定性,而term 查询更适合技术性和精确性较高。 总结 了解这两种查询类型的区别,对于有效利用 Elasticsearch 进行数据检索至关重要。根据实际的数据特性和查询需求,选择适当的查询类型能显著提高搜索的准确性和效率。
term:代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词解析,直接对搜索词进行查找; match:代表模糊匹配,搜索前会对搜索词进行分词解析,然后按搜索词匹配查找; 一般模糊查找的时候,多用match,而精确查找时可以使用term。 二、term精确匹配 term查询是直接通过倒排索引指定的词条进行查找的,所以,很显然,term...
match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配,因此相比于term的精确搜索,match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种,一个是match_phrase,一个是multi_match,接下来详细介绍一下 match 前面提到match搜索会先对搜索词进行分词,对于最基本的match搜索来说,只要搜索词的分词集合中的一个...
在es 创建索引中,经常会遇到 keyword 、text 字段类型的选择,其实他们之间的区别也比较容易理解。 keyword:在索引时,keyword类型的数据不会被分词器处理,而是直接作为整体存储到索引中。 text:在索引时,text类型的数据会经过分词器处理,将文本切分成多个词条,然后存储到索引中。 可以通过以下命令来查看分词结果,es 不...
term 查询与 match 查询的区别: term 查询时,不会分词,直接匹配倒排索引。 match 查询时会进行分词,查询 phone 8 时,会先分词成 phone 和 8 ,然后去匹配倒排索引,所以结果会将 phone 8 和 xiaomi 8 两个文档都查出来。 还有一点需要注意,因为 term 查询不会走分词器,但是会去匹配倒排索引,所以查询的结构就...
elasticsearch 中term与match区别 term是精确查询 match是模糊查询 term查询 term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进⾏分词，所以我们的搜索词必须是⽂档分词集合中的⼀个。⽐如说我们要找标题为北京奥运的所有⽂档 $curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d ...
结论:match把字符串 分词后 搜索。trem不会分词,代表完全匹配,文档中必须包含整个搜索的词汇。 演示:1.建立索引,并且mapping表结构。 2.插入以下数据 ...
通常在面试elasticsearch中,面试官会问一个关于查询的问题,就是term查询和match查询有什么区别?如果你对这两个查询不清楚,面试官会认为你没有用过elasticsearch,或者就是用了也不是很深入。 下面通过实例来演示索引检索时term,match他们之间的区别: match:模糊匹配,需要指定字段名,但是输入会进行分词,比如"hello w.....
在elasticsearch中,查询主要使用到两个:term和match,本篇文章将总结一下两者的区别。 term:代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词解析,直接对搜索词进行查找; match:代表模糊匹配,搜索前会对搜索词进行分词解析,然后按搜索词匹配查找; ...