match_phrase 查询是一种精确短语匹配查询,它会在文本中查找包含指定短语的文档,同时考虑短语的顺序和位置。 适用场景:适用于需要精确匹配短语的场景,如引用搜索、精确短语匹配等。比如这里我们还查询上面的一段话,查看一下查询结果,顺序不对的话应是查询不到结果的 代码语言:txt 复制 GET crm_meiqia_conversation_tm...
和match_phrase类似,唯一区别的是,分词只要匹配上即可。不需要连续,顺序还可以调换。
一、match、match_phrase、query_string和term的区别 1、match和term的区别 1.1、term 1)term查询keyword字段。 term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 2)term查询text字段因为text字段会分词,而term不分词,所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。 1.2.match 1)match查询keyword字段 ...
ElasticSearchmatch,match_phrase,term区别 ElasticSearchmatch,match_phrase,term区别 1.term结构化字段查询，匹配⼀个值，且输⼊的值不会被分词器分词。 ⽐如查询条件是：{ "query":{ "term":{ "foo": "hello world"} } } 那么只有在字段中存储了“hello world”的数据才会被返回，如果在存储时，使...
1.match查询 会先对搜索词进行分词,比如“白雪公主和苹果”,会分成“白雪”“公主”“苹果”。含有相关内容的字段,都会被检索出来。 2.match_phrase查询 match_phrase与slop一起用,能保证分词间的邻近关系,slop参数告诉match_phrase查询词条能够相隔多远时仍然将文档视为匹配,默认是0。为0时 必须相邻才能被检索出来...
match_phrase的搜索方式和match类似,先对搜索词建立索引,并要求所有分词必须在文档中出现(像不像operator为and的match查询),除此之外,还必须满足分词在文档中出现的顺序和搜索词中一致且各搜索词之间必须紧邻,因此match_phrase也可以叫做紧邻搜索。 所以,当我们搜美国留给时 ...
Elasticsearch的 match_all 查询是最简单的查询,它不需要任何参数,但如果你想为它添加权重,可以使用 boost 参数。例如: GET /_search { "query": { "match_all": { "boost" : 1.2 } } } 在上面的查询中,boost 参数被设置为1.2,给匹配到的所有文档增加了额外的相关性得分提升。 multi_match:多字段条件...
match match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行 match_phrase match_phrase 短语匹配查询,要求必须全部精确匹配,且顺序必须与指定的短语相同。 match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条,但只保留包含了所有搜索词条的文档。
match_phrase(Match phrase query) match_phrase(phrase: 短语) 会对输入做分词,但是需要结果中也包含所有的分词,并且顺序要求一致。这个条件其实有一点苛刻了,有时候可能我输入错了,或者一个短语,只记得其中两个单词,第三个单词死活记不起来怎么办呢?ES也提供了slop这个参数帮我们解决这个问题: ...
区别:match和term的区别是,match查询的时候,elasticsearch会根据你给定的字段提供合适的分析器,而term查询不会有分析器分析的过程,match查询相当于模糊匹配,只包含其中一部分关键词就行 1.match 进行full text search或者exact value(非string字段或not_analyzed的字段),进行匹配 2.match_all { "match_all": {}} ...