index.sort.mode Elasticsearch supports sorting by multi-valued fields. The mode option controls what value is picked to sort the document. The mode option can have the following values: min: Pick the lowest value. max: Pick the highest value. ...
IndexSorting最大的作用就是优化查询性能,其适用的场景就是能够被其优化的场景,比如说: 查询时需要根据某列或者某几列排序后返回的场景:让IndexSorting顺序跟要查询的Sort顺序一致,让Lucene能够提前中断来提升性能。 不关心结果顺序的场景:也可以按照某列IndexSorting,查询时也设置按照这一列Sort即可。 有几种排序需求...
IndexSorting对于小查询的优化不明显,我们尝试通过构造大查询来反馈,对于未排序和排序的数据都模拟查询7天的数据,未排序的数据以上查询平均耗时为2s,排序的数据查询平均耗时为400ms,查询性能可提升5倍。
5.5 Index Sorting 优化 ES (版本>=6.0) 提供了数据排序(Index Sorting)的功能,具体用法参考Index Sorting。通过数据排序,通过牺牲少量的写入性能,在写入时将文档归类放置存储,非常有利于查询裁剪,极限压测通常大约能提升 20%-40%的查询性能,同时数据的压缩比也会有一定的提升。 5.6 Fetch 字段性能优化:不同类型...
5.5 Index Sorting 优化 ES (版本>=6.0) 提供了数据排序(Index Sorting)的功能,具体用法参考Index Sorting。通过数据排序,通过牺牲少量的写入性能,在写入时将文档归类放置存储,非常有利于查询裁剪,极限压测通常大约能提升 20%-40%的查询性能,同时数据的压缩比也会有一定的提升。
IndexSorting最大的作用就是优化查询性能,其适用的场景就是能够被其优化的场景,比如说: 查询时需要根据某列或者某几列排序后返回的场景:让IndexSorting顺序跟要查询的Sort顺序一致,让Lucene能够提前中断来提升性能。 不关心结果顺序的场景:也可以按照某列IndexSorting,查询时也设置按照这一列Sort即可。
在给出具体的解决方案之前,先介绍一下 Lucene 对于倒排合并的原生实现、RoaringBitMap、Index Sorting。 4.2.1 原生实现 Lucene在不同场景上使用了不同的倒排格式,提高整体的效率(空间/时间),通过火焰图可以发现,在我们的场景上,TermInSetQuery 的倒排合并逻辑开销最大。
本系列文章翻译ES官方8.0版本文档。本章对应内容地址Index Sorting 因为水平有限,翻译内容难免存在错漏,欢迎大家指出 点击跳转本系列目录 索引排序 在es中创建索引时可以配置分块中段文件中数据的排序规则,默认情况下Lucene不会的存储的文档进行排序,可以通过index.sort.*配置项指定分段中文档的排序字段。
在索引级别,还有另一个文件indices / {index_name} / snapshot- {snapshot_name},其中包含索引元数据,例如快照时索引的设置和映射。 在分片级别,您将找到两种文件:重命名的Lucene索引文件和分片快照文件:indices / {index_name} / {shard_id} / snapshot- {snapshot_name}。 此文件包含有关快照中使用的分片...
在给出具体的解决方案之前,先介绍一下 Lucene 对于倒排合并的原生实现、RoaringBitMap、Index Sorting。 4.2.1 原生实现 Lucene在不同场景上使用了不同的倒排格式,提高整体的效率(空间/时间),通过火焰图可以发现,在我们的场景上,TermInSetQuery 的倒排合并逻辑开销最大。