实现group by having效果 第一次尝试-不对 select * from goods_index where ancestryCategoryId=2 and hotelPrices.sellPrice>=200 and hotelPrices.sellPrice<=1000 and hotelPrices.stockQuantity>0 group by hotelPrices.goodsId GET goods_index/_search{"from": 0,"size": 10,"query": {"bool": {"m...
Join两张表; Group by之后用Having再对聚合结果进行过滤; 用子查询对聚合结果进行二次聚合。 在使用时间序列数据库的时候,我们经常会怀念这些SQL的查询能力。在时间序列里有一个特别常见的需求就是降频和降维。举例如下: 12:05:05 湖南 81 12:05:07 江西 30 12:05:11 湖南 80 12:05:12 江西 32 12:05:...
3, 熟悉sql,但转dsl就不会写了。 比如:做聚合搜索的话,select * from user where usrid >5 group by userid having count(userid) >3 这个功能能在一个dsl实现吗 ? 4, 查询慢,但不知道什么原因导致的。 比如:elasticsearch有8亿数据查询慢是怎么回事,有什么办法优化。 等等等等….. 以上的看似复杂的...
3, 熟悉sql,但转dsl就不会写了。 比如:做聚合搜索的话,select * from user where usrid >5 group by userid having count(userid) >3 这个功能能在一个dsl实现吗 ? 4, 查询慢,但不知道什么原因导致的。 比如:elasticsearch有8亿数据查询慢是怎么回事,有什么办法优化。 等等等等….. 以上的看似复杂的...
SELECT model,COUNT(DISTINCT color) color_count FROM cars GROUP BY model HAVING color_count > 1 ORDER BY color_count desc LIMIT 2; 这条查询语句中Group By是按照 model 做分组,Having color_count>1限定了车型颜色种类大于1,ORDER BY color_count desc限定结果按照颜色种类倒序排列,而LIMIT 2限定只返回...
这条查询语句中Group By是按照 model 做分组,Having color_count>1限定了车型颜色种类大于1,**ORDER BY color_count desc ** 限定结果按照颜色种类倒序排列,而LIMIT 2限定只返回前3条数据。 那么在 Elasticsearch 中如何实现这个需求呢? 2. 在 Elasticsearch 模拟测试数据 ...
类似于mysql的中having语法 GET/music/children/_search{"size":0,"aggs":{"recent_60d":{"filter":{"range":{"releaseDate":{"gte":"now-60d"}}},"aggs":{"recent_60d_likes_sum":{"sum":{"field":"likes"}}},"recent_30d":{"filter":{"range":{"releaseDate":{"gte":"now-30d"}}},...
现在有如下需求,首先规定消费总金额在100以上的用户为VIP,然后要计算系统中VIP的数量。这要是在传统的关系数据库中,是非常简单的,首先group by name,计算sum(price),然后用having语句过滤VIP,最后再count临时表,得到 VIP的数量。SQL语句如下 selectcount(*)from(selectsum(price),namefromtest-ordergroupbynamehaving...
SELECT model,COUNT(DISTINCT color) color_count FROM cars GROUP BY model HAVING color_count > 1 ORDER BY color_count desc LIMIT 2;这条查询语句中 Group By 是按照 model 做分组, Having color_count>1 限定了车型颜色种类大于1,ORDER BY color_count desc 限定结果按照颜色种类倒序排列,而 LIMIT 2 ...
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [, ...] ] [ LIMIT [ count ] ] [ PIVOT ( aggregation_expr FOR column IN ( value [ [ AS ] alias ] [, ...] ) ) ]