模糊查询(Fuzzy Query)是 Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。基于编辑距离(Levenshtein 距离)计算两个词项之间的差异。 它通过允许最多的差异量来匹配文档,以处理输入错误、拼写错误或轻微变体的情况。 用途:纠正拼写错误,模糊查询可用于纠正用户可能犯的拼写错误,可以提供宽松匹配,使
01 模糊查询(Fuzzy Query) 模糊查询允许用户搜索与指定词汇相似但不完全相同的词汇。在Elasticsearch中,模糊查询基于Damerau-Levenshtein距离算法,该算法计算两个字符串之间的差异程度。差异程度越小,两个字符串越相似。 当执行模糊查询时,Elasticsearch会首先使用倒排索引找到包含指定词汇的文档。然后,它会根据Damerau-Levensh...
flags参数用到的场景比较少,做下了解即可。 模糊匹配:fuzzy 模糊查询(Fuzzy Query)是 Elasticsearch 中一种近似匹配的搜索方式,用于查找与搜索词项相似但不完全相等的文档。基于编辑距离(Levenshtein 距离)计算两个词项之间的差异。 它通过允许最多的差异量来匹配文档,以处理输入错误、拼写错误或轻微变体的情况。 用途:...
"fuzzy": { "company": { "value":"盒马先生", "prefix_length": 2#指定前几个字符不允许出现错误 } } } } 3. wildcard查询 通配查询,和mysql中的like类似,可以在查询时,在字符串中指定通配符*和占位符?。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
fuzzy在es中可以理解为模糊查询,搜索本身很多时候是不精确的,很多时候我们需要在用户的查询词中有部分错误的情况下也能召回正确的结果,但是计算机无法理解自然语言,因此我们只能通过一些算法替代语言理解能力实现类似的事情,前缀查询的实现比较简单但效果很难令人满意,就模糊查询而言es的fuzzy实现了一种复杂度和效果比较折中...
其中,fuzzy查询是Elasticsearch中的一种模糊查询方式,它可以实现在用户输入错误的情况下仍然能够找到匹配的文档,提供更好的搜索体验。 一、概述 1.1 模糊查询 模糊查询是指在搜索时忽略词语的字面拼写错误,进行近似匹配。在Elasticsearch中,使用fuzzy查询可以在用户输入错误时依然能够找到匹配的文档,提高了搜索的准确度和...
fuzzy在es中可以理解为模糊查询,搜索本身很多时候是不精确的,很多时候我们需要在用户的查询词中有部分错误的情况下也能召回正确的结果,但是计算机无法理解自然语言,因此我们只能通过一些算法替代语言理解能力实现类似的事情,前缀查询的实现比较简单但效果很难令人满意,就模糊查询而言es的fuzzy实现了一种复杂度和效果比较折中...
Elasticsearch fuzzy 查询 贵哥说Java创业 分享Java日常开发,接单、创业心得 fuzzy 查询 模糊查询, fuzzy 查询会计算与关键词的拼写相似程度。 编辑距离又称Levenshtein 距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符...
GET fuzzyindex/_search { "query": { "match": { "content": { "query": "bluo ski", "fuzziness": 1 } } } }上面显示的结果是:{ "took" : 17, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" ...
1.fuzzy是词/项级别的模糊匹配,match_phrase是基于短语级别的 例如对于英文(standard分析器)来说"dog cat bird"来说"dog"就是一个词/词项,而"dog cat"就是一个短语,因此作用范围不一样。2.fuzzy是基于莱文斯坦距离的,所以fuzzy是可以容错的例如你输入"dcg" 你也可以匹配到"dog cat bird",但是这里注意的是...