模糊查询是Elasticsearch中的一种查询方式,用于在文本数据中查找与给定模式相似的词语或短语。模糊查询可以帮助用户在输入错误或不完整的情况下找到相关的结果。 在Elasticsearch中,模糊查询可以通过使用模糊匹配查询(Fuzzy Query)来实现。模糊匹配查询会根据指定的模糊度(fuzziness)参数,在查询时对搜索词进行模糊匹配。模糊度...
在这个示例中,搜索名为field_name的字段中包含与"aple"相似的词汇的文档。fuzziness参数指定了允许的差异程度,数值越大,允许的差异越大。 在Elasticsearch的源码中,模糊查询的实现可能涉及对倒排索引的遍历和对每个匹配词汇的相似度计算。具体的实现细节可能会因Elasticsearch版本的不同而有所差异,但基本原理是相似的。
3.2 模糊性Fuzziness 3.3 短语和Slop 四、处理同义词,停止词和词干 4.1 同义词Synonyms 4.2 停止词 4.3 词干 五、结论 一、了解Elasticsearch中的全文搜索 全文搜索是Elasticsearch最强大的功能之一。与需要精确匹配词的传统搜索不同,全文搜索允许您查找包含与搜索词相似或上下文相关的词的文档。这对于经常出现自然语言和...
fuzziness是编辑距离,即:编辑成正确字符所需要挪动的字符的数量 参数 value:必须,关键词。 fuzziness:编辑距离,范围是(0,1,2),并非越大越好,过大召回率高但结果不准确,默认是:AUTO,即自动从0~2取值。 两段文本之间的Damerau-Levenshtein距离是使一个字符串与另一个字符串匹配所需的插入、删除、替换和调换的数...
"fuzziness": "AUTO" } } } } 在上面的示例中,查询将返回所有与 "elasticsearch" 相似的文档。Fuzziness 参数可以指定编辑距离的最大值,它可以是一个整数,一般可不指定即为 "AUTO" 值,表示 Elasticsearch 将自动根据术语的长度计算最佳的编辑距离值。 5.3、Regexp 查询 Regexp 查询是一种基于正则表达式的查询,...
Elasticsearch 指定了 fuzziness 参数支持对最大编辑距离的配置,默认为 2。 当然,单次编辑对字符串的影响取决于字符串的长度。对单词 hat 两次编辑能够产生 mad, 所以对一个只有 3 个字符长度的字符串允许两次编辑显然太多了。 fuzziness 参数可以被设置为 AUTO ,这将导致以下的最大编辑距离: ...
在实际的搜索中,我们有时候会打错字,从而导致搜索不到。在Elasticsearch中,我们可以使用fuzziness属性来进行模糊查询,从而达到搜索有错别字的情形。 fuzzy 查询会用到两个很重要的参数,fuzziness,prefix_length fuzziness:表示输入的关键字通过几次操作可以转变成为ES库里面的对应field的字段 ...
在Elasticsearch 中,fuzziness是一个用于模糊查询的参数,它允许在搜索时指定一个编辑距离,即允许用户输入与索引中的单词有一定差异的查询词,依然能够匹配到相应的文档。这个参数主要用于处理用户输入错误或拼写变体的情况。 fuzziness可以设置为以下值: 数值:如0、1、2,表示允许的最大编辑操作次数。数值越大,匹配的结果...
fuzzy query用法和match基本一致,参数也包含fuzziness、prefix_length、max_expansions、transpositions,唯一的不同点是Fuzzy query的查询不分词。使用方式如下: GET/test-mapping/_search {"query": {"fuzzy": {"name": {"value":"elastic","fuzziness":0,"prefix_length":0,"max_expansions":50,"transpositions...
fuzzy query用法和match基本一致,参数也包含fuzziness、prefix_length、max_expansions、transpositions,唯一的不同点是Fuzzy query的查询不分词。使用方式如下: GET /test-mapping/_search { "query": { "fuzzy": { "name": { "value": "elastic",