fuzzy查询:这是一种词项级别的查询,它不做任何分析,直接通过指定的词项和模糊度(fuzziness)来查找匹配的文档。模糊度默认设置为AUTO,表示自动计算合适的模糊度。 match查询中的模糊匹配:match查询支持开箱即用的模糊匹配,通过指定fuzziness参数来实现。这种方式更加灵活,适用于多词查询场景。 模糊查询的工作原理 模糊查询...
在Elasticsearch中,我们可以使用fuzziness属性来进行模糊查询,从而达到搜索有错别字的情形。 match查询具有“fuziness”属性。它可以被设置为“0”, “1”, “2”或“auto”。“auto”是推荐的选项,它会根据查询词的长度定义距离。 Fuzzy query 返回包含与搜索词相似的词的文档,以Levenshtein编辑距离测量。 编辑距离...
查询结果是文档1和文档3会被查询出来,surprise 比较 surprise 和 surprised 都在编辑距离 2 以内。为什么默认值2呢,其实fuzzy有个fuzziness参数,可以赋值为0,1,2和AUTO,默认其实是AUTO。 AUTO的意思是,根据查询的字符串长度决定允许的编辑距离,规则是: 0..2 完全匹配(就是不允许模糊) 3..5 编辑距离是1 大于5...
"fuzziness": "AUTO" } } } } 在上面的示例中,查询将返回所有与 "elasticsearch" 相似的文档。Fuzziness 参数可以指定编辑距离的最大值,它可以是一个整数,一般可不指定即为 "AUTO" 值,表示 Elasticsearch 将自动根据术语的长度计算最佳的编辑距离值。 5.3、Regexp 查询 Regexp 查询是一种基于正则表达式的查询,...
fuzziness可以设置为以下值: 数值:如0、1、2,表示允许的最大编辑操作次数。数值越大,匹配的结果可能会越多,但同时查询性能可能会下降。 AUTO:这是一个特殊的设置,它会根据查询词的长度自动调整编辑距离。通常,对于长度小于等于 2 的词,编辑距离设置为 0;长度在 3 到 5 之间的词,编辑距离设置为 1;长度大于 ...
fuzziness是编辑距离,即:编辑成正确字符所需要挪动的字符的数量 参数 value:必须,关键词。 fuzziness:编辑距离,范围是(0,1,2),并非越大越好,过大召回率高但结果不准确,默认是:AUTO,即自动从0~2取值。 两段文本之间的Damerau-Levenshtein距离是使一个字符串与另一个字符串匹配所需的插入、删除、替换和调换的数...
fuzziness是编辑距离,即:编辑成正确字符所需要挪动的字符的数量 参数 value:必须,关键词。 fuzziness:编辑距离,范围是(0,1,2),并非越大越好,过大召回率高但结果不准确,默认是:AUTO,即自动从0~2取值。 两段文本之间的Damerau-Levenshtein距离是使一个字符串与另一个字符串匹配所需的插入、删除、替换和调换的数量...
在实际的搜索中,我们有时候会打错字,从而导致搜索不到。在 Elasticsearch 中,我们可以使用fuzziness属性来进行模糊查询,从而达到搜索有错别字的情形。 match 查询具有 “fuziness” 属性。它可以被设置为 “0”, “1”, “2”或“auto”。“auto” 是推荐的选项,它会根据查询词的长度定义距离。在实际的使用中...
fuzziness参数的取值如下 0,1,2表示最大可允许的莱文斯坦距离 AUTO 会根据词项的长度来产生可编辑距离,它还有两个可选参数,形式为AUTO:[low],[high], 分别表示短距离参数和长距离参数;如果没有指定,默认值是AUTO:3,6表示的意义如下 0..2 单词长度为 0 到 2 之间时必须要精确匹配,这其实很好理解,单词长度...
fuzziness 本次查询允许的最大编辑距离,默认不开启模糊查询,相当于fuzziness=0。 支持的格式 可以是数字(0、1、2)代表固定的最大编辑距离 自动模式,AUTO:[low],[high]的格式,含义为: 查询词长度在[0-low)范围内编辑距离为0(即强匹配) [low, high)范围内允许编辑一次 ...