SELECT COUNT(DISTINCT(user_id)) FROM table WHERE user_id_type = 3; 去重后统计总数 { "query":{ "term":{ "user_id_type":3 } }, "aggs":{ "count":{ "cardinality":{ "field":"user_id.keyword" } } } } 结果: { ... "hits": { ...
1publiclongcountDistinctField(String esIndex, String countField, SearchSourceBuilder sourceBuilder) {2longcount = 0;3if(StringUtils.isBlank(esIndex) ||StringUtils.isBlank(countField)) {4returncount;5}67SearchRequest searchRequest =newSearchRequest();8searchRequest.indices(esIndex);9String identifier ...
DISTINCT with CAST和GROUP BY GROUP BY函数取消DISTINCT Postgres Distinct或Group by sql group by vs. distinct Postgres Distinct而不是Group By SQL Server : SUM DISTINCT GROUP BY GROUP BY之后的DISTINCT计数 T-SQL count distinct和group by distinct ID ...
Value Count Aggregation,值计数聚合,可以按照某一个字段进行数量统计,类似于关系型数据库的count(id)的效果,案例:统计订单数量 GET /orders/_doc/_search{"query":{"match":{"title":"鼠标"}},"aggs":{"countAmount":{"value_count":{"field":"id"}}} 执行效果如下 去重distinct 聚合 distinct 聚合可以...
常规的count+distinct可以出来,但是一些sum指标就不对了,会多算冗余数据的和,而且没法再减出去,如果想做可能需要多次查询才能搞定,理想情况下,一次查询就能搞定大部分查询或聚合 所以只有嵌套设计才能贴合真实的数据模型,换做关系型数据需要三张表,用MongoDB也可以但是查询+聚合就没有es这么强大和高效...
COUNT_DISTINCT 独特值的近似数量。 FROM hosts | STATS COUNT_DISTINCT(ip0), COUNT_DISTINCT(ip1) 可以采用任何字段类型作为输入,并且无论输入类型如何,结果总是 long 类型。 计数为近似值 计算精确计数需要将值加载到集合中并返回其大小。 当处理高基数集和/或大的数据集时,这不会扩展,因为所需的内存使用量...
getKeyAsString();//userId long count = entry.getDocCount();//数量 } 2.count(distinct) 查询 对应sql语句: select count(distinct user_id) from table1 es 查询例子: //筛选条件,查询全部数据 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); //自定义distinct聚合函数 Cardinality...
DISTINCT关键字去重的sql语句等价于对需要去重的字段进行GROUP BY。 以下2个sql都能实现对name,age字段查询结果的去重。 SELECT DISTINCT name,age FROM distinct_index SELECT name,age FROM distinct_index GROUP BY name,age 1. 2. 3. 三、方案汇总 ...
统计去重后的数量:SELECT COUNT(DISTINCT name, sex) FROM person; Elasticsearch也可以做到获取去重后的结果,统计去重后的数量,例如: 获取去重后的结果 方案1:collapse折叠功能(ES5.3之后支持) 推荐。原因:性能高,占内存小 方案2:字段聚合+top_hits聚合
"order": { "_count": "desc" } 表示按桶中文档的数量(也就是销售量)降序排序。_count 是一个内置的排序键,代表桶中文档的数量。 返回的结果将包含销售量最高的前10个产品的 ID 列表。 (2) term _term 在 Elasticsearch 的聚合排序中用来指定按照词条(即桶的键)来排序。