可以根据具体的业务需求选择合适的条件判断函数来进行矩阵条件赋值。 对于多元素的矩阵,可以使用循环结构来遍历矩阵中的每个元素,并根据条件进行赋值。例如,假设有一个3×3的矩阵mat,我们想要将大于5的元素赋值为10,可以使用如下代码实现: for(int i=0; i<mat.rows(); i++) {...
在Eigen中,可以通过括号初始化、逐个元素赋值、块赋值等方式对矩阵进行赋值。1. 使用括号初始化:```cppEigen::MatrixXf mat(3, 3); // 创建一个3x3的矩...
完成上述步骤后,matrix矩阵的子块就被成功赋值为values中的元素。 这种方式在需要从std::vector或其他容器类型赋值给Eigen矩阵的情况下非常有用,特别是在处理大规模数据时。然而,由于Eigen库本身提供了丰富的矩阵操作功能,推荐直接使用Eigen库的方法进行矩阵赋值,以获得更好的性能和代码可读性。
然后是赋值: 单个元素给矩阵赋值很简单,用<<运算符可以实现,依行优先顺序填入即可,注意是列优先的,跟numpy行优先不一样。 特定某个元素设置的话,可以用C(2, 2) = 0.,这里用的圆括号,跟Numpy的方括号有区别。 也有类似于numpy中D[1:3, 2:4]=1.的块操作,等价于下面的赋值 D.block<2, 2>(1, 2)...
通过重载符号()访问与赋值 前面两种方式对于比较大的矩阵赋值都比较麻烦，采用重载符号赋值个人感觉比较符号...
通过重载符号()访问与赋值 前面两种方式对于比较大的矩阵赋值都比较麻烦，采用重载符号赋值个人感觉比较符号...
赋值是将一个矩阵拷贝进另外一个矩阵,使用操作符=。Eigen 会自动跳转左面元素的大小,从而使得它和右侧元素匹配。例如: MatrixXf a(2,2); std::cout << "a is of size " << a.rows() << "x" << a.cols() << std::endl; MatrixXf b(3,3); ...
Eigen赋值问题 Eigen::MatrixXf A 对矩阵A进行赋值 如果赋的值也是矩阵的话 需要使用block函数 A.block(r, c) = Ba,b为要赋的值的矩阵的大小 r和c为要赋值的位置。 或者: A.block(r, c, a, b) = B 但是上面这种不适用于赋值数 赋值数直接...
(3) Eigen矩阵的赋值方法 //单点赋值Eigen::Matrix<double,3,3>srcPoints; srcPoints(0,0) =4; srcPoints(1,0) =0; srcPoints(2,0) =0; srcPoints(0,1) =2;//...//<<运算符赋值Vector3f v1; v1<<x, y, z; ArrayXf v2(4); ...