#define EIGEN_USE_MKL_ALL#define EIGEN_VECTORIZE_AVX2#include<Eigen/Dense>importstd;intmain(){// 设置启用运行时动态调度线程omp_set_dynamic(1);omp_set_num_threads(std::thread::hardware_concurrency());Eigen::MatrixXdA=Eigen::MatrixXd::Random(300,300);Eigen::MatrixXdB=Eigen::MatrixXd::Rand...
【Eigen 下MKL使用】在Ubuntu系统下 基于Eigen使用MKL框架和openMP框架(Qt Creator),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
英特尔 MKL 支持完全集成英特尔兼容性 OpenMP 运行时库,以实现更出色的 Windows/Linux 跨平台兼容性。在试验中的多线程版本需要链接到 mkl_gnu_thread,而不是 mkl_intel_thread,单线程版本需要链接到 mkl_sequential_thread。 OpenBLAS: 是一个高性能多核 BLAS 库,是 GotoBLAS2 1.13 BSD 版本的衍生版。OpenBLAS ...
英特尔cpu上matlab的一些矩阵操作大多都调用release版本的mkl库,Eigen也能调用。 至于openmp多线程优化,好像VS自带的1.0版本就是屎,一些操作可能数据同步就会占去大把时间。在arm上,由于获取释放锁的开销比x86大得多,用了openmp可能会负优化。 作者Carpathia 感觉Eigen相比于其他线性代数库最突出的特点是,“不是效率高...
英特尔 MKL 支持完全集成英特尔兼容性 OpenMP 运行时库,以实现更出色的 Windows/Linux 跨平台兼容性。在试验中的多线程版本需要链接到 mkl_gnu_thread,而不是 mkl_intel_thread,单线程版本需要链接到 mkl_sequential_thread。 OpenBLAS: 是一个高性能多核 BLAS 库,是 GotoBLAS2 1.13 BSD 版本的衍生版。OpenBLAS ...
英特尔 MKL 支持完全集成英特尔兼容性 OpenMP 运行时库,以实现更出色的 Windows/Linux 跨平台兼容性。在试验中的多线程版本需要链接到 mkl_gnu_thread,而不是 mkl_intel_thread,单线程版本需要链接到 mkl_sequential_thread。 OpenBLAS: 是一个高性能多核 BLAS 库,是 GotoBLAS2 1.13 BSD 版本的衍生版。OpenBLAS ...
英特尔cpu上matlab的一些矩阵操作大多都调用release版本的mkl库,Eigen也能调用。 至于openmp多线程优化,好像VS自带的1.0版本就是屎,一些操作可能数据同步就会占去大把时 间。在arm上,由于获取释放锁的开销比x86大得多,用了openmp可能会负优化。 作者Carpathia ...
Eigen +Intel MKL + openmp 加速矩阵计算 千层酥猫咪 交流群 961015212 在现代计算中,性能优化是一个关键因素。Eigen是一个高效的C++线性代数库,广泛应用于数值计算、计算机视觉和机器学习等领域。Intel MKL(Math Kernel Library)是一组高度优化… Eigen的速度为什么这么快?
例如,在Intel处理器上,可以通过链接至MKL库来进一步提升性能;而在ARM架构的移动设备上,Eigen同样能够发挥出优秀的计算能力。这种灵活性使得开发者可以根据具体应用场景选择最适合的配置方案,从而达到最佳的运行效果。无论是桌面应用还是移动应用,甚至是高性能计算集群,Eigen都能游刃有余地应对各种挑战。
注意:要想使用OpenMP,除了不能定义以上选项外 ,在Visual Studio中还要设置 "C/C++ -> Language -> OpenMP Support"选项为:Yes (/openmp) 4、使用Intel MKL数学函数库 需要定义: EIGEN_USE_MKL_ALL 我的测试结果:MKL在资源利用和速度上比起Eigen还是有一定的优势的,矩阵越大越明显;但还是不如Matlab,可是Matlab...