如果MKL编译出现问题,建议参考Intel Math Kernel Library Link Line Advisor 单线程版本 我在实验中进行了一系列的非稀疏矩阵相乘运算,矩阵规模也逐渐增大,单线程的运行时间如下表所示,其中采用的测试轮数为5轮,其中红色表示性能最好的一组实验结果。 从图中可以看出,OpenBLAS的性能最好,MKL的表现也很不错,而EIGEN的...
【Eigen 下MKL使用】在Ubuntu系统下 基于Eigen使用MKL框架和openMP框架(Qt Creator),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
商业公司对BLAS/LAPACK的实现,有Intel的MKL,AMD的ACML。他们对自己的cpu架构,进行了相关计算过程的优化,实现算法效率也很高。 NVIDIA针对其GPU,也推出了cuBLAS,用以在GPU上做矩阵运行。 Matlab用的是MKL库,可以用version –lapack来查看函数库的版本 Octave 默认用的是OpenBLAS库, version -blas 附录:Lapack中的函数...
EIGEN_USE_BLAS和EIGEN_USE_LAPACKE*宏可以与EIGEN_USE_MKL结合使用,以显式告诉Eigen底层的BLAS/Lapack实现是Intel MKL。主要效果是启用MKL直接调用功能(MKL_DIRECT_CALL)。这可能有助于提高某些MKL BLAS(?GEMM、?GEMV、?TRSM、?AXPY和?DOT)和LAPACK(LU、Cholesky和QR)例程对非常小的矩阵的性能。可以通过定义EIGE...
Nlopt库Eigen库以及MKL的使用心得 技术标签:库 写这篇文章的目的主要是为了过一段时间忘记了的时候 可以回顾一下 省得忘的死死的.. 希望有用到它的朋友 可以共同讨论.. 首先接受一下Nlopt这个库: 它是一个可以实现二次规划的C++库. 这个库配置非常简单稍后会上传库的源码 值得说明的是 这个库本人下载下来...
MKL文档:https://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-documentation/ MKL教程:https://software.intel.com/zh-cn/node/529734#88D72261-26DE-42D4-807B-36E48C770AFA composer xe自行去官网下载,能试用一个月,也不知道是怎么授权的,反正我这台装了一年,卸载后,没法再装了,但别的...
lapack也是netlib用fortan编写的代码库实现了高级的线性运算功能例如矩阵分解求逆等底层是调用的blas代码库 科学计算库( BLAS, LAPACK, MKL, EIGEN) 函数库接口标准: BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)和 LAPACK (Linear Algebra PACKage) 1979年,Netlib首先用Fortran实现基本的向量乘法、矩阵乘法的函数库(该库...
eigen的后端都可以用openblas或者mkl的,cuda印象中也支持 2022-11-18 回复9 XZiar 关于alignment部分,有些问题。 “结构体含有Eigen类型的成员变量”这个主要是需要给自己的类重载new/delete来保证堆上分配空间时对齐。 STL容器同理,默认用自己的allocator不保证堆上内存对齐。 但是,这都是讲堆上分配需...
结论 就我的测试环境而言,Intel MKL 和 OpenBLAS 似乎是矩阵相乘运算方面性能最佳的 BLAS 库,在多核以及不同规模的矩阵方面都具有较好的伸展性和稳定性,而对于单线程情况,OpenBLAS相比 MKL 在性能上有一定提升。
对比不编译mkl: mkl_test2.cpp #include <iostream> #include <Eigen/Core> #include <Eigen/Dense> #include using namespace std; using namespace Eigen; int main(int argc, char *argv[]) { MatrixXd a = MatrixXd::Random(1000, 1000); // 随机初始化矩阵 MatrixXd b...