还支持向量或矩阵填充, 填充过程仍采用行优先策略. 此外, 除了手动输入值的初始化方式, Eigen还提供了Zeros(),Ones()和Identity()方法用于初始化矩阵/向量为各种形式, 这些函数都是静态方法, 因此仅需通过Matrix3d::Identity()的形式调用即可.
Eigen::Matrix<double, 2, 3>::Random(2, 3);mat.setRandom(); //或者这个 常数值初始化,numpy中的np.ones(2,3)*2.0 Eigen::Matrix<double, 2, 3> A = Eigen::Matrix<double, 2, 3>::Constant(2.0); 单位阵初始化,numpy中的np.identity(3) Eigen::Matrix<double, 3, 3> identityMatrix = ...
MatrixXd::Zero(rows,cols)// zeros(rows,cols) C.setZero(rows,cols)// C = ones(rows,cols) MatrixXd::Ones(rows,cols)// ones(rows,cols) C.setOnes(rows,cols)// C = ones(rows,cols) MatrixXd::Random(rows,cols)// rand(rows,cols)*2-1 // MatrixXd::Random returns uniform random nu...
【1】EIGEN-Matrix类 在Eigen中,所有的矩阵和向量都是Matrix模板类的对象,向量只是一种特殊的矩阵。 Matrix的三个模板参数 Matrix类接受6个模板参数,要说的这三个参数是强制性的,其他三个有默认值。 Matrix<typename Scalar, int RowsAtCompileTile, int ColsAtCompileTime> 参数含义: - Scalar是可选标量类型,...
MatrixXd::Identity(rows,cols) // eye(rows,cols) C.setIdentity(rows,cols) // C = eye(rows,cols) MatrixXd::Zero(rows,cols) // zeros(rows,cols) C.setZero(rows,cols) // C = ones(rows,cols) MatrixXd::Ones(rows,cols) // ones(rows,cols) ...
PyInit_matrix(void) // python import时的入口函数 { return initModule(); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. python_matrix.cc #include <Python.h> #include <iostream> #include <Eigen/Dense> using namespace Eigen; typedef struct ...
MatrixXd::Zero(rows,cols) // zeros(rows,cols) 零矩阵 C.setZero(rows,cols) // C = ones(rows,cols) 零矩阵 MatrixXd::Ones(rows,cols) // ones(rows,cols)全一矩阵 C.setOnes(rows,cols) // C = ones(rows,cols)全一矩阵 MatrixXd::Random(rows,cols) // rand(rows,cols)*2-1 // 元素...
1//Eigen//Matlab2MatrixXd::Identity(rows,cols)//eye(rows,cols)3C.setIdentity(rows,cols)//C = eye(rows,cols)4MatrixXd::Zero(rows,cols)//zeros(rows,cols)5C.setZero(rows,cols)//C = ones(rows,cols)6MatrixXd::Ones(rows,cols)//ones(rows,cols)7C.setOnes(rows,cols)//C = ones(row...
Fourier interpolation form zeros of the Riemann zeta function 57:41 Hyperbolic lattice point counting in unbounded rank 01:07:47 Joint distribution of primes in multiple short intervals 52:25 Maass equidistribution for siegel modular forms 01:06:08 Matomaki:mollifying Dirichlet L-functions and...
array = np.zeros((3, 2, 4, 4), 'f4') example.do_math(array, 3, 2) print(array[0, 0]) 例子.cpp #define PY_SSIZE_T_CLEAN #include <Python.h> #include <Eigen/Dense> Eigen::Matrix4f get_dummy() { Eigen::Matrix4f mat_a; mat_a << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,...