= array2 array1 == scalar array1 != scalar array1.min(array2) array1.max(array2) array1.min(scalar) array1.max(scalar)// 立方,平方,三角函数等array1.abs2() array1.abs()abs(array1) array1.sqrt()sqrt(array1) array1.log()log(array1) array1.log10()log10(array1) array1.exp(...
Array<typename Scalar,int RowsAtCompileTime,int ColsAtCompileTime># 常见类定义typedef Array<float,Dynamic,1>ArrayXftypedef Array<float,3,1>Array3ftypedef Array<double,Dynamic,Dynamic>ArrayXXdtypedef Array<double,3,3>Array33dArrayXf a=ArrayXf::Random(5);a.abs();# 绝对值a.sqrt();# 平方根a....
类Map及动态矩阵的使用 int array1[4] = { 1, 2, 3, 4 }; int array2[4] = { 5, 6, 7, 8 }; int array3[4] = { 0, 0, 0, 0}; matrix_mul_matrix(array1, 2, 2, array2, 2, 2, array3); for (int i = 0; i < 4; i++) std::cout << array3[i] << std::...
= array2 array1 == scalar array1 != scalar Trigo, power, and misc functions and the STL variants array1.min(array2) array1.max(array2) array1.abs2() array1.abs() abs(array1) array1.sqrt() sqrt(array1) array1.log() log(array1) array1.exp() exp(array1) array1.pow(exponent...
比较运算符:array1 < array2,array1 > array2,array1 < scalar,array1 > scalararray1 <= array2,array1 >= array2,array1 <= scalar,array1 >= scalararray1 == array2,array1 != array2,array1 == scalar,array1 != scalararray1.min(array2),array1.max(array2),array1.min(scalar),array...
R.array().log() // log(P) //逐元素计算对数函数 R.cwiseMax(P) // max(R, P) //逐元素计算R和P的最大值 R.array().max(P.array()) // max(R, P) //逐元素计算R和P的最大值 R.cwiseMin(P) // min(R, P) //逐元素计算R和P的最小值 R.array().min(P.array()) // min...
R.array().pow(s)// P .^ s R.array().square()// P .^ 2 R.array().cube()// P .^ 3 R.cwiseSqrt()// sqrt(P) R.array().sqrt()// sqrt(P) R.array().exp()// exp(P) R.array().log()// log(P) R.cwiseMax(P)// max(R, P) ...
R.array().pow(s) // P .^ s R.array().square() // P .^ 2 R.array().cube() // P .^ 3 R.cwiseSqrt() // sqrt(P) R.array().sqrt() // sqrt(P) R.array().exp() // exp(P) R.array().log() // log(P)
矩阵类型:Eigen中的矩阵类型一般都是用类似MatrixXXX来表示,可以根据该名字来判断其数据类型,比如”d”表示double类型,”f”表示float类型,”i”表示整数,”c”表示复数;Matrix2f,表示的是一个2*2维的,其每个元素都是float类型。 数据存储:Matrix创建的矩阵默认是按列存储,Eigen在处理按列存储的矩阵时会更加高效。
% R.array().square() // P .^ 2 % R.array().cube() // P .^ 3 % R.cwiseSqrt() // sqrt(P) % R.array().sqrt() // sqrt(P) % R.array().exp() // exp(P) % R.array().log() // log(P) % R.cwiseMax(P) // max(R, P) ...