Eigen3矩阵的定义非常简单,只需要使用Eigen命名空间下的Matrix类即可。例如,定义一个2x2的矩阵可以使用如下代码: Eigen::Matrix<double, 2, 2> matrix; 其中,double表示矩阵元素的类型,2,2表示矩阵的行数和列数。我们也可以使用Eigen库提供的typedef来简化矩阵的定义,例如: typedef Eigen::Matrix<double, 2, 2>...
Eigen提供了rows(),cols(),size()方法来获取矩阵的大小,同时也同了resize()方法从新改变动态数组的大小。 1#include <iostream>2#include"Eigen\Core"34usingnamespaceEigen;56intmain()7{8MatrixXd m(2,5);9m<<1,2,3,4,5,106,7,8,9,10;11m.resize(4,3);12std::cout<<"The matrix m is:\n"...
答案很简单,Eigen在MatrixBase类(事实上是近乎所有类)中为我们定义了这些类型, 类型列表如下: Scalar: 矩阵中存储的类型 Index: 矩阵下标的类型,貌似为unsigned int型的 PlainObject: 表达式对应的矩阵类型, 比如m1+m2对应的PlainObject为 m1的类型,即decltype(m1) 使用的时候,用如下语句可以声明一个变量s: typenam...