[root@jeven efk]# cat docker-compose.yamlversion:'3.3'services:elasticsearch:image:"docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.5"container_name:elasticsearchrestart:alwaysenvironment:-"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"-"discovery.type=single-node"-"cluster.name=myes"-"node.name=jeven"# - ...
Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署,Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化Dashboard,Kibana 允许你通过 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据。 EFK架构图 ELK和EFK的区别 ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统,它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来 ELK是Elasticsearch、Log...
如果此处的Harbor目录是私有的,则需要在k8s集群中创建docker拉取harbor私库的密钥 #-n 后是指定的空间,根据自己的情况去更改,不加-n,默认是default空间,因为本次EFK安装在kube-system命名空间下,所以-n为kube-system。 kubectl create secret docker-registry harbor-pull-secret --docker-server=${harbor_url} --...
https://github.com/luckylucky421/efk 下面实验用到yaml文件大家需要从上面的github上clone和下载到本地,解压,然后把解压后的yaml文件传到k8s集群的master节点上,如果直接复制粘贴格式可能会有问题。 2.下文里提到的efk组件需要的镜像获取方式在百度网盘,链接如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1lsP2_NrXwOzGMIsV...
EFK日志搜索分析平台搭建 一、基本介绍 1、ElestaicSearch 为开源搜索引擎,负责数据的存储及搜索 2、kibana 为开源工具,提供界面给用户进行搜索操作 3、fileBeat 为开源工具,是文件数据收集器 4、EFK工作基本原理 在部署服务的服务器节点安装fileBeat,通过路径配置使得fileBeat对指定服务日志文件的数据进行收集->收集的...
1. 配置efk-rbac.yaml文件 EFK服务也需要一个efk-rbac.yaml文件,配置serviceaccount为efk。 [root@node1 opt]# mkdir efk [root@node1 opt]# cd efk 1. 2. [root@node1 efk]# cat efk-rbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: ...
通过部署elasticsearch(三节点)+filebeat+kibana快速入门EFK,并搭建起可用的demo环境测试效果 作者:“发颠的小狼”,欢迎转载与投稿 目录 ▪ 用途 ▪ 实验架构 ▪ EFK软件安装 ▪ elasticsearch配置 ▪ filebeat配置 ▪ kibana配置 ▪ 启动服务
efk/elasticsearch.yaml---apiVersion:apps/v1kind:StatefulSetmetadata:labels:addonmanager.kubernetes.io/mode:Reconcilek8s-app:elasticsearch-loggingversion:v7.4.2name:elasticsearch-loggingnamespace:loggingspec:replicas:1revisionHistoryLimit:10selector:matchLabels:k8s-app:elasticsearch-loggingversion:v7.4.2service...
EFK架构工作流程 Elasticsearch一个开源的分布式、Restful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene。它可以被下面这样准确地形容:一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索;一个分布式实时分析搜索引擎;能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据。
分布式日志系统收集平台ELK+EFK，从部署到实战（上）！ELK是一组开源软件的简称，其包括ElasticSearch(数据库)、Logstash(收集数据)和 Kibana(展示、过滤、出图)。ELK最近几年发展迅速，已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。而EFK可以替代ELK来使用，logstash跑在jvm上，资源消耗比较大，filebeat更轻量，占用资源...