EfficientNet:EfficientNet采用复合缩放,合理地调整网络的深度、宽度和分辨率,从而在相同的计算资源下获得更高的性能。相较于ResNet,EfficientNet在相同计算量下,通常能够提供更好的准确度和更少的计算开销。 精度: 在ImageNet等标准数据集上,EfficientNet通常能够提供比ResNet更高的准确度。例如,EfficientNet在ImageNet上的...
本文接着 王霄:机器视觉人脸识别(一) 来撰写。看最新ImageNet排名, 第一名为Google大脑团队所提测的 EfficientNet-B7模型,准确率综合排名第一。另外一个占领排名榜比较多的为基于ResNet模型,由何恺明设计改…
EfficientNet-B7是该系列中的一个较大模型,在多个图像分类基准上达到了领先的性能。 实验设置与结果 数据集 采用新生儿肺部超声数据集,由于数据量较少,所以本次实验将数据同时用在训练集,测试集,验证集 模型训练 我们在ResNet152和EfficientNet-B7模型上进行了迁移学习,即先在ImageNet预训练,再在新生儿肺部超声图像...
基于EfficientNet与ResNet融合的苹果叶病虫害识别系统是由广西师范大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0154929,属于分类,想要查询更多关于基于EfficientNet与ResNet融合的苹果叶病虫害识别系统著作的著作权信息就到天眼查官网!