CNN演进 下图为我们了展示了2018前常用CNN模型大小与Accuracy的比较,网络上不乏介绍CNN演进的文章[LeNet/AlexNet/Vgg/ Inception/ResNet],写的也都很好,今天我们为各位读者介绍几个最新的CNN模型,如何搭建以及他们的优势在哪里。 CNN模型比较 CNN经典架构 要了解最新模型的优势,有一些架构的基本观念还是得先认识,下面...
对比ResNet和denseNet、efficientNet对5种花分类效果 实现框架 keras 效果对比 在相同的图片增强以及超参,10epoch,三种模型的准确率和损失表现如下: resNet50与denseNet121,准确率差别不大,后者表现更稳定,收敛更快;两者的表现均比efficientNetB5要好。 准确率 损失值 所有代码https://github.com/u19900101... ...
Resnet Densenet Efficientnet 核心改动已经提交到fastai Install pip install git+https://github.com/Flyfoxs/dynamic_unet@master EfficientNet encoder=efficient_unet(0)unet=DynamicUnet(encoder,n_classes=5,img_size=(224,224),blur=False,blur_final=False,self_attention=False,y_range=None,norm_type=NormTy...