使用FromSqlRaw()方法:这是 EF Core 提供的一种执行原生 SQL 查询的方式。您可以将 SQL 查询直接嵌入到代码中,并将结果作为实体对象返回。以下是一个示例,演示如何执行原生 SQL 查询并将结果映射到实体对象: varcontext =newYourDbContext(); varquery = context.Set<YourEntity>().FromSqlRaw("SELECT * FROM...
此功能是在 EF Core 7.0 中引入。 雖然FromSql對於查詢模型中定義的實體很有用,SqlQuery可讓您輕鬆地透過 SQL 查詢非實體類型的純量,不需要下拉至較低層級的資料存取 API。 舉例來說,以下查詢會從Blogs資料表擷取所有識別碼: SQL Server SQLite PostgreSQL ...
Entity Framework Core allows you to drop down to raw SQL queries when working with a relational database. This can be useful if the query you want to perform can't be expressed using LINQ, or if using a LINQ query is resulting in inefficient SQL being sent to the database. Raw SQL qu...
在 EF Core 中,可以使用 executesqlraw 方法执行原始的 SQL 查询并返回结果。 二、efcore executesqlraw 方法的语法 在EF Core 中,使用 executesqlraw 方法执行原始的 SQL 查询的语法如下所示: ```csharp var result = context.Database.ExecuteSqlRaw(sql, parameters); ``` 其中,context 是 EF Core 中...
EF核心(Entity Framework Core)是一个开源的对象关系映射(ORM)框架,用于在.NET应用程序中处理数据库操作。它提供了一种简化和抽象化的方式来访问和操作数据库,使开发人员能够使用面向对象的方式来处理数据。 在EF核心中,FromSqlRaw方法用于执行原始SQL查询,并将结果映射到实体对象中。该方法允许开发人员编写自定义的S...
在使用Entity Framework Core (EF Core) 进行开发时,有时候我们需要执行原生的SQL查询,并将结果映射到实体类上。本文将教你如何通过EF Core和MySQL实现SqlQuery返回实体的功能。 流程 开始创建DbContext执行SqlQuery映射结果到实体返回实体对象 详细步骤 创建DbContext ...
1. 理解EF Core的查询性能瓶颈 在深入优化之前,了解EF Core查询性能下降的常见原因至关重要。这些原因可能包括: N+1查询问题:在加载关联数据时,EF Core可能会为每个父实体发出额外的查询。 跟踪变更的开销:EF Core默认跟踪所有查询结果的变化,这在处理大量数据时尤为昂贵。 LINQ查询转换为SQL的效率:复杂的LINQ查询...
提示 此處顯示的程式代碼來自 RawSqlSample.cs。使用未對應的型別的查詢會使用 SqlQuery 或SqlQueryRaw來執行。 前者會使用字串插補來參數化查詢,這有助於確保所有非常數值都參數化。 例如,請考慮下列資料庫數據表:SQL 複製 CREATE TABLE [Posts] ( [Id] int NOT NULL IDENTITY, [Title] nvarchar(max) NOT...
DataBase.SqlQuery<int>("select next value for SEQAUTH_ROLE"); 可以从序列中获取新的值。然而在EF Core中,没有这个方法了,替换的方法是ExecuteSqlRaw,这个方法返回的sql语句是受影响的行数,并不是查询结果,如果需要获取查询结果,还要定义输出变量,下面是简单的示例: var p = new SqlParameter("@result",...
.FromSqlRaw("SELECT * FROM Orders WHERE Status = 'Complete'").ToList; 6、使用EF.CompileAsyncQuery EF.CompileAsyncQuery是EF Core的一个扩展方法,它可以将LINQ表达式编译为一个异步查询。相比于动态生成LINQ查询,使用EF.CompileAsyncQuery可以提高查询性能,减少不必要的内存分配。